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虚拟化网络运营和测试实践探讨

网络功能虚拟化(NFV, Network Function Virtualization)是指基于标准服务器、交换机等设备,采用虚拟化软件化的技术手段,实现传统网络设备实体的功能。从2012年ETSI成立网络功能虚拟化工作组(ETSI ISG NFV)以来,网络虚拟化持续发展,在网元设备上提倡分层解耦,采用通用设备来节省运营成本;在业务运营上提倡自动化,以自动扩缩容功能为代表的网络弹性与快速构建能力对运营商颇具吸引力。NFV技术的引入,使得运营商在通信技术的发展与变革上有了更多的挑战,本文主要针对NFV后网络的运营管理和网元测试管理方面进行了深入探讨和研究。

  • 2021-12-06
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持续集成持续交付的NFV/SDN网络新型集成体系

基于NFV/SDN等云化新技术的下一代网络在分层解耦的同时,给运营商带来了巨大的集成挑战,运营商下一代网络的集成交付效率和交付质量有待提升。重点阐释NFV/SDN网络集成的痛点,分析下一代网络集成的关键要素,借鉴云计算领域逐渐兴起的持续集成持续交付模式,提出针对NFV/SDN的新型集成体系,并进一步阐释中国移动自主研发的AUTO自动化集成工具及其在中国移动NFV/SDN网络建设中发挥的重要作用。

  • 2021-12-06
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浙江电信物联网超大规模认证资源池项目剖析

针对传统VPDN在数字化时代面临的性能瓶颈与扩展性痛点,分析了浙江电信引入的SDN/NFV全新融合架构及面向契合IoT应用需求的vBRAS业务融合部署框架,该框架提供行业物联网应用的物联网终端接入认证资源池,解决运营商传统业务接入硬件设备在应对海量物联网终端接入、大并发会话的性能瓶颈,实现了具备高度伸缩能力和多业务融合的灵活控制,以适应物联网快速部署需求,推动物联网的建设发展。

  • 2021-12-06
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中国联通169网络SDN化改造的成果与经验

基于SDN技术,中国联通利用现有网络能力,以差异化保障为抓手,开放运营,以业务为驱动,推进China169骨干网、城域网接入网、国际出口的SDN化部署。重点介绍了中国联通169网SDN化改造整体思路,相关的技术特点及方案优势。分析表明,该方案的创新有效提升宽带网络资源的利用率,挖潜网络价值,通过网络能力开放和合作,推动产业链健康发展。

  • 2021-12-06
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中国移动数据中心SDN网络架构及关键技术

提出了一种适用于大规模数据中心的SDN组网方案及其对应的网络架构和关键技术。在该组网方案下,引入多POD组网结构,每个POD内部署独立的SDN控制器及转发设备,通过统一的云管理平台集中管理多个POD。基于SDN的大规模数据中心组网方案旨在打破传统云平台和SDN控制器管理规模性能的限制,满足数十万台服务器的数据中心建设需求。该方案已成为通信行业SDN大规模网络的标杆方案,目前已在中国移动私有云数据中心规模商用。

  • 2021-12-06
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基于PDR辅助的视觉室内定位算法的研究

GPS信号对建筑物的穿透能力有限,无法满足人们室内定位精度的需求。为了弥补这一不足,通过对现有室内定位技术进行研究,对比分析各种技术在不同室内环境下的优缺点,提出了基于PDR辅助视觉室内定位的方法。首先对光照条件不足和误差累积对于定位精度的影响进行独立评价,然后综合考虑多种因素融合算法性能进行分析,并给出了复杂室内环境下应用该算法进行定位的可行性。最后通过实验证实了该算法的可靠性和鲁棒性。

  • 2021-12-06
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基于监督学习的VoLTE视频通话感知评估方法

通过Python Scrapy的方法获取终端数据,结合PCA降维和监督学习的方式研究了多个终端指标对用户感知的影响,挖掘不同终端以及指标对VoLTE视频通话感知的影响。结合移动终端领域、计算机软件领域和机器学习中的神经网络优化模型,建立了一个手机设备端硬件指标对VoLTE视频通话重要参数的影响指标体系模型。通过AUC等模型检验指标体系模型,评估模型AUC值达到0.7,验证了该方法的有效性。

  • 2021-12-06
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基于LSTM与传统神经网络的网络流量预测及应用

提出了一个基于长短期记忆循环神经网络与传统神经网络的网络流量预测模型。通过与传统机器学习流量预测方法相对比,验证了该模型在网络流量预测中的适用性与更高的准确性。将上述流量预测模型应用在基于软件定义网络技术的智能化承载网切片系统中,以提升网络资源利用率,并提供了实验室验证结果。

  • 2021-12-06
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

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