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工业互联网标识解析 国家顶级节点与二级节点对接测试规范

工业互联网标识解析 国家顶级节点与二级节点对接测试规范 本标准规定了二级节点接入国家顶级节点的测试通用要求和测试方法,包括对接测试和安全测试。 本标准适用于二级节点接入国家顶级节点的能力测试和技术指标验证,指导接入测试工作执行。

  • 2021-12-10
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工业互联网 网络安全数据采集装置 技术要求

我国工业互联网发展形势下IT技术与OT技术深度融合,面对互联网的攻击手段对工业互联网和工业生产带来的网络安全隐患,面向工业互联网场景的网络安全监测、分析、溯源、防护等需求激增,而工业互联网网络安全的监测、分析、溯源均离不开对工业互联网网络安全的原始数据进行采集。

  • 2021-12-10
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工业互联网标识解析 VAA编码导则

工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的重要组成部分,是支撑工业互联网互联互通的神经中枢。目前全球范围内已存在Handle、OID等多种高速创新发展的标识体系,分布式身份等新型标识体系不断涌现。我国工业互联网标识解析体系建设采用融合技术路线,兼容VAA、BID、GS1、Handle、OID、Ecode等多种国际主流标识体系。

  • 2021-12-10
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生物医药企业数字化转型白皮书 (2021年)

随着云计算、大数据、人工智能、物联网、工业互联网等新一代信息通信技术的不断成熟和应用,数字化大潮风起云涌,席卷各行各业,为各行各业带来了新的驱动力,促使各行各业纷纷开始数字化转型,迎接数字化新时代。为使得生物医药企业在满足人们生命健康需求的同时,在激烈的市场竞争中站稳脚跟甚至获得竞争优势,各大生物医药龙头企业纷纷开启了数字化转型进程。全球各主要国家也积极推出相关数字化发展战略,并将生物医药行业纳入到这些战略政策之中。

  • 2021-12-10
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工业互联网与钢铁行业融合应用参考指南(2021年)

工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融 合的关键基础设施、应用模式和工业生态,通过对人、机、 物、系统等的全面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的 全新制造和服务体系,为工业乃至产业数字化、网络化、智 能化发展提供了实现途径,是第四次工业革命的重要基石。 党中央国务院高度重视工业互联网发展,围绕顶层设计、项目试点、集群发展、生态构建等方面开展了系列工作,在政产学研用各方的共同努力下,我国工业互联网正迈入快速成 长期,基础设施支撑能力不断完善,“5G+工业互联网”在重点领域和优势区域进行示范推广,行业融合应用持续深化, 初步形成了平台化设计、智能化制造、个性化定制、服务化 延伸、数字化管理、网络化协同六大类典型应用模式。

  • 2021-12-10
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工业数字孪生白皮书2021

近些年,随着我国工业互联网创新发展战略深入实施,部分应用企业已 基于工业互联网完成了数字化、网络化改造,少数头部企业渴望通过工业互 联网开展智能化升级。作为工业互联网数据闭环优化的核心使能技术,数字 孪生具备打通数字空间与物理世界,将物理数据与孪生模型集成融合,形成 综合决策后再反馈给物理世界的功能,为企业开展智能化升级提供了新型应 用模式。

  • 2021-12-10
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详解联邦学习Federated Learning

近年来人工智能可谓风风火火,掀起一波又一波浪潮,从人脸识别、活体检验发现刑事案件报警到阿尔法狗大战人类围棋手李世石、再到无人驾驶、以及已被普遍应用的精准营销,AI逐步进入人们生活的方方面面。当然也不免出现部分过度吹捧,导致对AI的误解--AI无所不能,既然这么好用,为啥我不能拿来用一下?在追逐AI的同时却忽略了一点,AI是靠数据来喂的,而且是大量优质数据。

  • 2021-12-10
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基于自适应巡视算法的工业物联网异常行为检测

针对当前物联网节点易受攻击的问题,提出一种基于自适应巡视算法的工业物联网异常行为检测方法。根据数据包完整性、数据包传输率和传输延迟等异常行为动态更新物联网节点信誉度,结合信誉阈值自适应调整巡视间隔。该方法能够实现低能耗、高效率的工业物联网安全防护,提升异常行为检测的自适应性。实验证明,该方法与传统LEACH-C机制相比,能更好降低网络能耗、延长节点生存时间,因此该方法具有一定的可用性。

  • 2021-12-10
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025中国人工智能学会系列白皮书?教育研究中的AI4S(284页)

基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

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智能工厂(离散)实施方法论

智能工厂项目的数据采集维度往往会细到机台、工位或单个操作者,时间周期上会到秒级,这样导致数据量非常大,比照ERP数据采集量要大上几个数量级。功能规划、数据库选择、应用终端处理性能等都要充分考虑大数据处理和承载能力。

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