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数据资产价值评估模型的理论研究与技术实现探讨

作为一项公司资产,数据的重要性正日益凸显。伴随着数据量和数据种类的不断增加,数据产生价值的机会也随之增多。未来数据将成为一个重要的财富创造来源,并且越来越多地被视为一项值得重视的企业资产。数据资产的评估问题,也将成为企业估值的核心问题之一。 数据资产作为一种新型的无形资产,在这方面的研究还十分欠缺,目前还没有一种完整的数据资产评估体系。笔者基于对数据资产特点的分析,引入层次分析法(AHP)构建指标评价体系,采用专家打分法(Delphi)予以权重和得分的赋值,力求构建一个完整的数据资产评估模型,并实现评估结果的量化分析。

  • 2021-12-14
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基于业务计划和收益的数据资产价值评估研究

本文阐释数据资产和数据资产价值评估的概念,分析和总结了数据资产价值评估的一般方法及其优缺点,经比较分析得出基于业务收益评估数据资产价值具有一定的可行性。本文提出了基于业务计划和收益的评估方法,并将其应用于某独角兽公司的数据资产价值评估实践,分析其应用局限及未来优化方向。基于企业数据共享利用角度对数据资产价值评估方法做出有益探索,为企业数据资产价值评估提供一种新的视角,有助于完善我国当前的数据资产价值评估理论体系。

  • 2021-12-14
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智能工厂视角下的能源化工企业数据架构相关思考

能源化工集团企业信息化建设要满足不同应用场景,具有三种视角,总部集团管控视角、企业智能工厂视角、智慧园区集成展现视角。今天我们分享能源化工企业智能工厂视角的数据架构建设模式。数据架构设计我们从数据分布地图、数据分类、数据管控、数据平台四个维度来看待如何满足智能工厂五级建设要求的数据在哪、如何分类、如何管控、用什么管控平台? 智能工厂以卓越运营为目标,贯穿运营管理全过程,通过技术变革和管理创新,全面提升企业感知、预测、协同和分析优化能力,建成具备高度数字化、可视化、集成化和自动化的智能工厂,实现工厂状态全面感知、生产操作自动化、智能优化和科学决策。

  • 2021-12-14
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混沌系统与混沌理论

混沌系统是指在一个确定性系统中,存在着貌似随机的不规则运动,其行为表现为不确定性、不可重复、不可预测,这就是混沌现象。混沌是非线性动力系统的固有特性,是非线性系统普遍存在的现象。按照动力学系统的性质,混沌可以分成四种类型:时间混沌、 空间混沌、时空混沌、功能混沌。 混沌理论(Chaos theory)是一种兼具质性思考与量化分析的方法,用来探讨动态系统中(如:人口移动、化学反应、气象变化、社会行为等)必须用整体、连续的而不是单一的数据关系才能加以解释和预测的行为。 混沌理论还有一个是发展特征,其有三个原则: 1、能量永远会遵循阻力最小的途径 2、始终存在着通常不可见的根本结构,这个结构决定阻力最小的途径。 3、这种始终存在而通常不可见的根本结构,不仅可以被发现,而且可以被改变。

  • 2021-12-14
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36张图详解计算机网络知识点

TCP/IP协议是Internet最基本的协议、Internet国际互联网络的基础,由网络层的IP协议和传输层的TCP协议组成。通俗而言:TCP负责发现传输的问题,一有问题就发出信号,要求重新传输,直到所有数据安全正确地传输到目的地。而IP是给因特网的每一台联网设备规定一个地址。

  • 2021-12-14
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德勤聚焦金融机构可持续发展11页

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  • 2021-12-14
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达观数据amp易观方舟证券行业私域客户运营白皮书202150页

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  • 2021-12-14
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北大汇丰保险行业2021中国保险中介市场生态白皮书保险营销员以人为本平衡发展61页

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  • 2021-12-14
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

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智能工厂(离散)实施方法论

智能工厂项目的数据采集维度往往会细到机台、工位或单个操作者,时间周期上会到秒级,这样导致数据量非常大,比照ERP数据采集量要大上几个数量级。功能规划、数据库选择、应用终端处理性能等都要充分考虑大数据处理和承载能力。

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