天地一体化信息网络发展与拟态技术应用构想

天地一体化信息网络是国家面向2030的重大科技工程, 现有的基础架构及由此构建的技术体系在其节点高性能处理、网络高效互联、一体化安全防护等方面面临诸多挑战. 该文从拟态技术应用的角度出发, 在分析天地一体化信息网络面临的技术挑战和现有技术思路的基础上, 提出将拟态计算、拟态防御和软件定义互连技术应用到天地网络架构、关键信息系统中的设计思路与应用构想, 相关技术思路和设计可为高速、高效、灵活、安全的天地一体化信息网络建设提供参考.

2021-12-15
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软件定义的星地组网体系架构研究

星地融合组网是未来网络的发展趋势，但是卫星星座拓扑的高动态变化，端到端的业务传输仍存在挑战。软件定义网络作为解决网络动态管理的重要技术，近些年来被应用于星地网络中。介绍了现有的软件定义网络的星地组网体系架构，研究了控制器部署位置对组网体系架构的影响。此外，分析了软件定义星地组网架构的应用前景。

2021-12-15
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卫星 5G 融合网络架构与关键技术研究

5G 移动通信网络具有支持大容量、高速率、多样性业务等特点，但是受限于经济成本和外界环境条件，适合部署在人口密度较大的城区。卫星网络具有广覆盖、不受限于地域部署环境条件等特点，可以作为地面 5G 网络的有效补充，重点覆盖地面网络不可及的远洋、荒漠、高空等区域，提升网络覆盖的广度和深度。

2021-12-15
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6G卫星通信接入及移动性管理技术

对 6G 网络中的卫星通信接入和移动性管理技术进行了分析和展望。首先介绍了目前全球有代表性的卫星移动通信系统接入技术体制，以及国际标准化机构对 5G NR 卫星接入技术的研究现状，然后根据 6G 卫星通信网络接入所面临的挑战，分别从极简接入和极智接入两个方面探讨潜在的 6G 卫星通信网络接入技术。此外，还从 6G 卫星通信的高动态场景下的海量终端切换需求出发，提出了基于云通道技术的海量终端跨星跨波束批量柔性切换的移动性管理方案建议。

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天地一体化天基骨干网络体系架构研究

近年来，随着国家利益向全球的拓展和我军“基于信息系统体系作战”理论的提出，空间信息网络日益成为国家、军队决策层和航天领域专家学者共同关注的热点。2013年10月工业与信息化部启动了“天地一体化网络”研究计划，2013年12月，国家基金委启动了“天基综合信息网络”重大研究计划。空间信息网络是什么？空间信息网络发展的规律是什么？我国空间信息网络发展应该走出一条什么样的发展道路？这些都是迫切需要研究回答的问题。

2021-12-15
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空天地一体化通信系统

自动驾驶、无人物流以及远程作业机器人等智能系统将在未来实现广泛部署，智能系统之间需要信息交互和协同工作。然而，受限于有限的覆盖能力，地面通信系统难以为广域智能系统协同工作提供有效的网络服务。随着信息交互需求在人类社会生产和生活中的渗透，人们对通信服务的要求进一步提高，要求支持全球全域业务连续性，例如高铁或者飞机上的通信支持，以及能够在基础设施损坏的情况下，保障高效地信息交互。

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天地一体化信息网络统一编址与路由研究

天地一体化信息网络将是支持地面互联网、无线移动网络和空间网络相互连通、深度融合的一体化网络，采用统一的网络层设计是实现高效融合与互联互通的关键所在。针对空间链路和空间网络在稳定性、可靠性等方面的特点，提出了天地一体化信息网络的统一编址与路由的方案，基于IPv6和层次路由的方式实现网络层的高效融合，具有良好的可扩展性、可用性、稳定性、可管控性。

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5G全产业链最新解读

自5G概念的提出，各国相关技术的研发以及产业布局也在如火如荼进行之中。与此同时我国5G在标准研发上正逐渐成为全球领跑者，有望在2019年实现5G技术的试商用，在2020年实现正式商用。本文将围绕5G的概况、国内外的发展现状、及中国5G产业链市场等方面进行梳理与重点分析，并对未来发展重点领域进行了预测与解读。

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2025中国人工智能学会系列白皮书？教育研究中的AI4S（284页）

基于大语言模型的教育思想实验，其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想，置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论，将其转化为可计算的社会动力学模型，观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实，通过生成可观测、可证伪的理论假设，使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前，进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书？棋盘上的人工智能（219页）

计算机博弈是人工智能领域的重要应用，它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象，具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来，随着人工智能、大模型等技术的飞速发展，计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务，成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏，机器博弈不仅是技术进步的展示窗口，更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来，计算机博弈领域将继续快速发展，技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。