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强化信息安全的燃气物联网安全芯片的应用

物联网技术在各行各业的深入应用是全球信息技术与信息技术产业化快速发展的重大成果。物联网应用发展十分迅速,市场潜力巨大。但物联网技术在为社会生活带来便捷的同时,也带来了应用领域的安全风险,而物联网应用中的信息安全问题是关乎物联网技术产业应用能否健康可持续发展的核心要素之一,必须引起高度重视。与互联网和移动互联网时代的信息技术应用相比,物联网技术应用的多样性和复杂性大大增强,对信息安全的要求也大大增加,这也使得物联网时代的信息安全问题变得更为严峻[1]。

  • 2021-12-17
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PCB不聚漆与波峰焊开窗区域白色残留原因分析

PCB不聚漆与波峰焊开窗区域白色残留原因分析

  • 2021-12-17
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应急广播体系与广域物联网融合方案研究

应急广播体系是国家突发公共事件应急体系的重要组成部分,承担着应急信息预警、发布的重要职责。物联网技术发展迅速,逐步引起各行各业的重视。本文分析了两套技术体系各自的优势和特点,创新性的提出了将应急广播体系与广域物联网进行有效融合和互相推动的思路,探索新的“智慧广电”技术新生态和业务新模式。

  • 2021-12-17
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PCB板子清洗(发白)原因分析

这个是波峰焊焊好,清洗机清洗后出现这个情况,用二甲苯擦拭了擦不下来,胶带是包覆的,操作者先包覆了。下周先试试热风吹下,因为只有B面出现,我想会不会是跟波峰焊有关系。

  • 2021-12-17
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物联网中的那些联网技术

物联网无线接入技术种类众多,包括Zigbee、WiFi、蓝牙等短距离通信技术和LoRa、SigFox、eMTC、NB-IoT等长距无线通信技术。其中,受业界青睐的低功耗广域技术LPWA既包括广域非授权频谱技术LoRa和SigFox,也包括授权频谱的eMTC和NB-IoT等。

  • 2021-12-17
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NB-IoT为物联网产业发展开辟新道路

在蜂窝无线通信高速发展了近十余年的今天,人与人的通信发展已接近饱和,通信业亟待发掘新的增长点。 物联网被普遍认为是一个拥有巨大潜力的商业蓝海,是电信行业几个值得期待的业务之一。 移动通信正在从人和人的连接,向人与物以及物与物的连接迈进,万物互联将是未来的必然趋势。

  • 2021-12-17
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PCB板有白色斑点是否会影响焊接技术讨论

PCB板有白色斑点是否会影响焊接技术讨论各位老师,PCB板上存在白色斑点,假如是在焊盘会不会影响焊接?

  • 2021-12-17
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蜂窝物联网技术标准演进

物联网是近年来全社会关注的热点,通过传感设备将任何机器、物体接入网络做到万物互联,满足人类不出户可知万物的体验。物联网本着提高生产效率, 扩展人类能力, 改善人类社会生活的主旨,涉及到 智能制造, 车联网, 智慧城市, 数字医疗等等与生活生产息息相关的领域。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?教育研究中的AI4S(284页)

基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

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