水下通信技术及其难点

水下兵力和武器装备，以及水下信息传输保障力量是水下作战的关键要素，水下通信是在这些装备、设备之间构建通信链路，实现有效的信息传输。首先，全面梳理潜艇、蛙人、水雷、鱼雷、潜标、无人潜航器等水下通信需求和通信方式。其次，概述水下通信的四种技术，即有线通信、水声通信、光通信、无线电通信。最后，针对各类装备和设备，分析水下通信所面临的难点问题。

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水下无线通信的方法与应用

无线电波在海水中衰减严重，频率越高衰减越大。水下实验表明：MOTE节点发射的无线电波在水下仅能传播50～120cm。低频长波无线电波水下实验可以达到6～8m的通信距离。30～300Hz的超低频电磁波对海水穿透能力可达100多米，但需要很长的接收天线，这在体积较小的水下节点上无法实现。因此，无线电波只能实现短距离的高速通信，不能满足远距离水下组网的要求。

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C-V2X车联网的最新发展解析

V2X（vehicle-to-everything），并非一般意义上的汽车联网，而是通过车上的GPS定位，RFID识别，传感器、摄像头和图像处理等电子组件，按照约定的通信协议和数据交互标准，进行无线车讯和交换的大系统网络。以此来实现车辆与一切可能影响车辆的实体实现信息交互，目的是减少事故发生，减缓交通拥堵，降低环境污染以及提供其他信息服务。

2022-01-10
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智能车联网系统未来展望

针对车联网在交通强国与新基建背景下的发展趋势，从智能终端、网联通信、边缘服务、云端管控等多个角度指出了智能车联网系统的发展方向，并探讨了智能车联网系统的发展在海量数据处理、通信与计算协同、边缘服务安全、大规模测试验证方面所面临的问题及相应的发展对策。

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车联网先导性应用进展研究

车联网产业正处于从测试验证向先导性、规模化应用发展的重要过程，我国政府高度重视车联网产业的发展。基于此，重点介绍了支持我国车联网产业发展的顶层规划和车联网先导性应用进展，以及推动车联网先导性应用的重点工作。

2022-01-10
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美国网联自动驾驶现状分析和启示

网联（CV，Connected Vehicle）+自动驾驶（AV，Autonomous Vehicle）=网联自动驾驶（CAV）是美国自动驾驶发展的重点方向之一。本文从政策、典型试验场、典型公司三方面分析美国网联自动驾驶现状，并提出对中国网联自动驾驶产业发展的启示：①中国应该加强网联自动驾驶领域的综合性立法；②中国自动驾驶试验场建设应该考虑“因地制宜，突出特色”，“多层级化，同步建设”，“多种场景，典型应用”；③中国投入自动驾驶的科技公司和传统车企是时候进行深入合作。

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人车路网云五维协同发展5G车联网

5G车联网不仅是实现车路协同，更是实现“人-车-路-网-云”五维高度协同。人方面，以MaaS（Mobility as a Service，出行即服务）为核心，为消费者提供一站式的出行服务，让消费者成为自由的人；车方面，未来的车不仅是数据发送和接收方，还是计算节点，更是数据分享节点，聪明的车将越来越聪明；路方面，将兼具各类通讯方式（LTE、5G、LTE-V2X、5G NR-V2X等）、具备集成路侧交通信息采集发布、具备本地边缘计算能力等，通过一体化路侧智能设施打造智慧的路；网方面，5G网络两大核心能力，移动边缘计算和网络切片将构建灵活的网；云方面，将构建一体化开放数据公共服务平台和云控平台，同时通过云边协同形成强大的云。

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智能网联车载终端渗透率提升之道

智能网联汽车的车载终端形态多样化，包括传统的2G/3G/4G T-BOX、Tracker、OBD、UBI、智能后视镜、行车记录仪，以及ETC有源车载终端OBU和汽车电子标识无源OBU等。随着5G商用化时代和C-V2X预商用时代来临，智能网联汽车车载终端的产品形态正在发生变化。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。