当前，美国一部分决策者、学者和分析人士非常关注量子计算对国家安全的影响。他们认为量子计算的科学进步是一场具有重大国家安全后果的竞赛，也是正在形成的美中对抗的一部分。据称，这场对抗的获胜者将能够以比当前加密技术更高的安全性来保护自己的秘密。本文认为量子计算的优势被高估了，在现代密码的保护下，如何保证秘密信息的长期安全性，使其不受未来量子计算机的攻击，是当前需要关注的主要挑战。
量子保密通信具有很高的军事价值和商业价值，得到各国政府及相关研究机构的广泛关注，已从科学研究逐渐走向规模化应用。量子保密通信产业链逐渐完善，量子密钥分发设备、单光子探测器、量子随机数发生器等成为产业链发展的关键环节，直接关系着规模化的量子保密通信网络部署和应用。介绍了量子保密通信产业化进展和标准化组织与标准进展， 提出了标准体系建设的思路，为我国量子保密通信技术标准化工作提供建议和参考。
量子密钥分发结合密码技术可以实现安全的保密通信。因此，针对目前量子密钥分发网络组网方案形式的多样性展开研究分析工作。首先，介绍国内外量子密钥分发网络的发展状况，分析现有网络的组网方案；其次，论述目前量子密钥分发网络的几种主要组网方案，包括基于经典光学器件的组网方案、基于可信中继的组网方案和基于量子中继的组网方案，同时分析了每种方案的优缺点；最后，总结适合主干网络、城域网络和接入网络的量子密钥分发网络组网方案。
近年来，量子计算无疑是主要大国和科技强国重点关注的科技领域之一。各方在该领域的布局不断深化，投资额度年年攀升，科研探索和技术创新高度活跃，代表性成果亮点纷呈、前景可期。量子计算未来有望成为推动基础科学、信息通信技术和数字经济产业发展的强大新动能。
自从量子计算成为各大科研机构、大型企业、创业公司竞相追逐，且逐渐升温的前沿领域以来，量子计算与网络安全之间的“矛”与“盾”之争便不断被关注和研究。一方面，我们关心量子计算机到底何时能够到来，并成为我们解决若干关键问题的“杀手锏”；另一方面，我们又不得不关注：量子计算带来的全新的网络安全风险到底有多大，应该如何做好应对准备？
曾几何时，一篇“量子加密也不安全了，中国科学家发现重大隐患”、“现有量子加密技术可能隐藏着极为重大的缺陷”的文章在网上迅速传播开来，一石激起千重浪，一直以来我们认为量子加密技术是绝对安全的加密技术，该文的报道彻底颠覆了大众的认知，到底量子保密还安全吗？
结合电力系统特点，分析了量子保密通信技术电网应用需求。从环境适应性、业务适配性、密码体系兼容性、运维精益化四个维度总结了电网技术研究进展，并针对不同光缆类型、不同量子网络、不同电网业务,概况了电网示范应用情况。研究了以新能源为主体的新型电力系统中量子保密通信技术推广应用中亟需解决的问题，提出了后续研究及应用建议。
量子互联网将在一系列技术前沿产生深远影响，包括量子通信、量子计算和量子计量。其工作基础设施是一个全球互联的量子信息处理器网络，能提供比采用纯经典信息更强的能力。在全球范围内实现这种连接需要地面和卫星节点的成熟，从而实现量子纠缠在网络中的有效分发和路由，以及节点间量子态隐形传态。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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