基于微前端架构的数字运营一点通平台

随着近年来资管行业快速发展和全民理财时代的到来，鹏华基金客户数由百万级发展为亿级、客户体验和理财业务差异化发展，需要对客户体验和理财服务进行改善升级，这对后台运营效率和风险管控能力提出了很大挑战。

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基于802.1X协议的园区网安全认证与实现

目前，大部分金融机构的网络安全防护仍以网络分区（例如办公网、外联网、互联网等）的方式进行用户权限、防护措施和访问关系的部署。网络准入控制作为网络接入的第一道防线，在分区网络的安全防护中，显得尤为重要。本文介绍了 802.1X认证接入技术的概况以及金融园区网实施过程中需要考虑的因素。

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分布式账本技术在金融资产交易领域的实践应用

分布式账本技术（Distributed Ledger Technology，DLT）是一种在网络成员之间共享、复制和同步的数据库。分布式账本记录网络参与者之间的交易，比如资产或数据的交换。这种共享账本降低了因调解不同账本所产生的时间和开支成本，不需要依赖一个受信中央验证系统。

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智能化数据资产管理赋能业务创新发展

信息大爆炸的时代，数据赋能金融业务创新，数据资产管理逐渐成为数字金融科技发展的重要课题。2020年3月30日国务院首次将数据要素作为生产要素，上升到国家政策层面，5月15日，国务院再次提出加快培育数据要素市场，并将其纳入到“顶层设计”，数据资产管理已然成为国家数字化进程和行业发展的必然趋势。中国光大银行顺应数据赋能业务创新的新浪潮，主动开展新技术探索与应用，积极开展数据资产管理的创新实践，2019年启动数据资产管理预研工作，围绕“共享、协作、服务”的原则，引入运营模式和智能化技术，深挖数据管理“难落地，不主动，收益慢，易反复”的问题本质，转变思维，以用户为中心，以解决用户数据需求为导向，强调数据资产管理从“管好数”转变为“用好数”，同步开展内容建设、平台建设和机制建设，构建智慧服务能力，促进数据价值最大化，赋能业务数字化转型。

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数据综合应用平台助力业务创新变革

随着国家开发银行（以下简称“国开行”）近几年信息化建设飞速发展，大数据创新应用推陈出新，系统数量越来越多，积累的内外部数据也与日俱增，有力支持了银行经营管理和决策分析。但由于大部分管理分析类系统采用独立开发建设模式，需求响应和建设周期长、系统数量多、各系统界面和布局不统一，导致用户使用时缺少统一入口和统一界面，学习成本高，用户体验不佳。为有效解决管理分析类系统建设和用户体验问题，国开行开展了数据综合应用平台设计与建设。

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中小城商行数据安全建设实践

随着金融行业信息技术的发展，现阶段所面临的信息安全问题日益严峻，由国家网信办、公安部、工信部等共同参与的“净网行动”每年也都会查处和披露各式各样的信息泄露问题。近期同样因为数据安全管理、个人金融信息保护等问题，银保监会开出了多项罚单，处罚金额从几十万到几百万不等。

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保险业智能预测模型的解释性应用研究

保险业作为金融行业的一个重要行业分支，近些年经历了业务快速增长和蓬勃的发展后，积累了大量的行业历史数据。与此同时，机器学习和深度学习技术的快速发展，基于历史数据的分析预测技术变得更精准有效。因此，保险业经营机构基于自身的数据优势，利用新型的机器学习和深度学习方法，训练各类智能预测模型，应用于保险经营的各业务环节，以提高保险经营质量和经营效率。例如，智能核保和智能理赔反欺诈等。依据机器学习等方法构建的预测模型的引入使用，将极大地提升保险经营机构的经营能力和智能化水平。

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运维的转型与精进

自从有了计算机系统，就有了系统运维。对于银行而言，真正的体系化运维是从银行实现大集中系统之后开始的。那时，央行先后发布了《银行集中式数据中心规范》（JR/T0011-2004）金融行业标准、《关于进一步加强银行业金融机构信息安全保障工作的指导意见》（银发〔2006〕123）文件等，对大集中模式下的生产运维管理指明了方向。各银行也纷纷遵循监管指导、借鉴国际最佳实践ITIL（信息技术基础框架库）、结合自身实际情况，从人员、技术、流程等方面构建运维管理体系。可以说，在步入互联网时代后，银行的大集中系统建设、集中式数据中心建设、大集中运维管理体系建设，是银行业从电子化迈入信息化的重要标志。

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2025年中国机器人租赁产业市场状况及标杆企业经营数据分析报告

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