在全球化和技术快速发展的当代,制造业面临着前所未有的挑战。产品生命周期缩短,客户需求日益多样化,这就要求生产线必须具备高度的灵活性和适应性。传统的单一技能工人模式已难以满足快速变化的市场需求,因此多能工培训成为了企业提高竞争力的关键策略。多能工不仅能够在不同岗位之间灵活切换,还能够迅速适应新技术和新工艺,从而提高生产效率,减少对特定技能工人的依赖,降低因技能短缺导致的生产停滞风险。
SMT OEE(设备综合效率)方法详解与计算案例介绍
本文分享2个工业母机行业优秀案例,让我们走进济南二机床集团有限公司、北一(山东)工业科技股份有限公司两家企业,感受山东“智造”魅力。
近年来智慧水务的建设从科技发展、相关政策、企业重视等各方面得到了大力推动,与智慧水务相关体系正处于逐步规范与完善的重要进程中,其建设成果在解决方案的设计理念、项目的管理模式以及实际操作的落地效率等各方面都具有极大的塑造空间。 结合国内外领先水务公司实践经验,智慧水务数字化转型首先要做到的是自身的点线面的数字化,今后的智慧水务治理实体必须是建立开放、透明、参与协作为指导原则的健康、可持续智慧水务生态,实现全方位智慧化服务体系建设。 那么,如何建立智慧体:全方位智慧化服务体系建设?
随着科技的不断发展,信息化从IT时代迈入DT时代,不管是数据的增量还是增速上都进入了一个全新的阶段,大部分规模企业和政府部门已经在构建发展大数据平台。如何高效利用数据,快速挖掘数据价值,将数据快速转变为业务知识,让数据赋能业务应用是各行业面临的难题。
数据统一采集接入平台,是面向用户大数据场景下,实时和离线数据采集、集成、管理的诉求,提供快速连接、高时效融合各种数据、灵活进行ETL数据开发的能力,帮助企业打破数据孤岛,大幅激活企业业务潜能,使数据成为生产力。
数据通过数据集成,进入到数据中台的数据仓库后,可根据需求进行分层分类管理。数据分层分类是指将数据按照不同的主题、类型、来源等进行分类,形成多个具有逻辑关系的数据存储层级。数据分层管理是一种数据管理和组织,它将数据按照不同的层次进行分类和组织,以便更好地管理和使用数据。
从集团数据管控角度出发,结合数据中台系统的建设,规划数据标准体系,建立科学合理且符合集团实际情况的数据体系和标准规范。数据体系包括数据指标体系和数据分析体系,标准规范包括数据开发规范、数据代码规范、数据建模规范、数据治理规范、数据质量标准、数据授权规范、数据安全标准、元数据标准。
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本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
自主ISP优化,提高逆光场景下设备一次识别成功率; ToF检测,精准距离识别,降低误识,提升防干扰能力; 多接口支持,韦根、RS485、继电器等; 高扩展性,支持与第三方平台对接基于人脸鉴权配合功能扩展。
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