本次分享的题目是从 Apache Doris 到 SelectDB，从开源数仓走向下一代云原生数仓的演进之路。分享内容首先介绍 Apache Doris，然后分析在云时代下数据分析需求有什么样变化，为何要做 SelectDB，SelectDB 是怎样一个下一代云原生数仓。
本次分享的主题是“基于统一语义层构建的智能化数据分析平台”，主要包括以下几大部分： 主要内容包括： 1. 业务场景 2. 系统架构 3. 重要模块 4. 产品介绍
本文将介绍华为云在实时数据湖查询方面的优化以及一些建议。主要内容包括四大部分： 1. 华为云数据湖介绍 2. Hudi查询能力介绍 3. 华为云基于Hudi的性能优化 4. 未来规划
在虚拟世界中创造真假难辨的实时3D人类角色，彷佛隔着屏幕真得有一个人可以互动，一直都是图形学界的圣杯性问题之一。在社会大众的朴素理解中，这种超写实品质的渲染，是一种进阶问题，是需要把“赛璐璐”、“次世代”的技术做到极致才能挑战的。但事实上，制作“赛璐璐”、“次世代”，和制作超写实虚拟人，是目的相似但原理和手段截然不同的两种问题，正如用笔写字和用电脑打字一般。
本文分享主题为数仓Onedata体系建设的方法论。主要内容包括： 全文目录： 1. 方法论体系 2. 数据建模流程工艺 3. 实践案例 4. 心得总结
电力大数据时代的来临，使得基于人工智能、云计算、物联网的技术在电力行业之中得到了广泛的应用。而对于各个行业的创新与发展而言，知识图谱技术成为全新动力，针对电力领域知识图谱方面的研究却很少。本文聚焦在电力行业，以整合行业内知识资源为目标构建知识图谱，提供了场景化专业知识搜索、精准知识推送、决策支持等形态的知识应用，服务于该行业内的从业人员、企业机构及行业决策者。本文将分享知识图谱在电力行业应用上的一些探索和实践。
读 本文将分享Iceberg实时数仓数据分析的性能优化，主要内容包括以下4个方面： 1. Iceberg MOR原理介绍 2. Arctic基于Iceberg性能优化 3. 优化效果评估--CH-benchmark 4. 未来规划
因果推断概念成为近两年的热点，业务中的落地场景也日益丰富与广泛，与“增长”十分匹配。腾讯视频的增长业务于近几年陆续开展对于因果推断的尝试，本文将分享相关应用案例。今天的介绍将针对业务场景落地与技术创新探索，围绕下面三点展开：
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
自主ISP优化，提高逆光场景下设备一次识别成功率； ToF检测，精准距离识别，降低误识，提升防干扰能力； 多接口支持，韦根、RS485、继电器等； 高扩展性，支持与第三方平台对接基于人脸鉴权配合功能扩展。
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