基于安防项目的MEC视频分流研究

随着4G 网络的成熟和流量资费的不断下调，促进了如车联网、工业控制、IOT 、智能安防等各种新型无线业务的不断涌现，同时对无线网络带宽、时延等性能也提出了更高的要求，网络负荷进一步加重。为此，欧洲电信标准协会提出了移动边缘计算（MobileEdgeComputing，MEC），其作为4/5G 网络体系架构演进的关键技术，将无线接入网与互联网业务深度融合，可利用无线接入网络就近提供电信用户IT 所需服务和云端计算功能，满足系统对于吞吐量、时延、网络可伸缩性和智能化等多方面要求。将应用服务器部署于无线网络边缘，可在无线接入网络与现有应用服务器之间的回程线路（Backhaul）上节省带宽使用。从而减轻回程线路的带宽需求以及链路过长导致的时延等不稳定因素。

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利用可信计算技术增强MEC的安全性

5G作为新一轮信息技术变革的关键基础设施，为各行各业数字化转型创造了新的机会。工业互联网是5G的一个重要应用场景，近来获得了迅猛发展，各类应用逐步渗透到社会生活的方方面面，实现了各种生产要素的互联互通和智能化处理，让大量的机器每时每刻都在自动地相互协作，极大地延伸了人的智力和体力。但工业互联网对社会发展具有两面性，在网络正常时能极大地促进社会生产能力，在网络出现大规模安全故障时，会中断整个产业链的协作，导致经济安全和国家安全问题。因此5G安全是工业互联网安全、经济安全、国家安全的最底层的基石，需要有高可靠的安全措施保障社会的正常运行。

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MEC在自动驾驶领域的应用探讨

MEC是满足5G关键性能指标的使能技术，也是赋能自动驾驶技术的关键技术之一。首先介绍了自动驾驶的分级标准，讨论了两种不同的技术实现路径和两阶段的发展步骤，研究自动驾驶对网络能力的需求，说明了MEC的功能架构及应用类型。基于MEC的特点，探讨了自动驾驶服务中的4个重点场景，最后提出了MEC在自动驾驶领域的商业模式。

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ETSI MEC标准化工作进展分析

边缘计算目前已经成为产业界和学术界的研究热点，在靠近业务的网络边缘侧部署计算处理能力能够极大地满足未来业务对低时延、大带宽、高可靠的要求，极大的支持了未来车联网、工业控制、智能制造、大视频等业务。同时边缘计算也是5G原生使能技术，未来的5G网络架构已经明确支持边缘计算的诸多特性。欧洲电信标准化组织ETSI是最早开始进行边缘计算标准化的国际组织，目前该组织已经完成第二阶段的标准化，对外公布包括MEC平台架构、业务需求、管理编排、API接口在内的20余份标准化文稿，对产业界和学术界具有极大的指导意义。本文重点分析ETSI MEC标准化组织的研究进展，同时对该组织所提出的MEC架构进行技术分析，最后提出中国联通对于MEC标准化工作的一些看法。

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外军无人智能化后勤保障技术发展研究

近年来，在新兴前沿技术推动下，新一轮军事革命蓬勃兴起，军事智能化发展脉络愈加清晰。在后勤保障领域，世界发达国家围绕无人智能化这一主线，以期通过技术突破，实现无人智能化装备在后勤保障领域广泛部署应用，逐步推动传统的核心主导保障能力向智能化方向发展，进而形成后勤保障整体态势的根本性演变。按照这一思路，外军从国家和军队战略层面统筹无人智能化建设，着眼后勤保障领域智能发展需求，在技术研发、装备研制等方面做出系统性布局，初步形成一些新质保障能力，正在影响改变着传统后勤保障理念和模式。

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基于脑-机接口的空间机器人控制技术发展综述

随着各国探索太空脚步的加快，空间已经成为世界航天强国的必争之地。面对在轨操作、碎片清除、态势感知、载人航天等任务的多样性和复杂性挑战，空间脑控技术逐渐成为近些年的热点研究领域，以美国为首的军事强国开始投入巨资展开相关研究，借助军民融合的SpaceX等先进企业大力发展空间脑控机器人等设备，值得关注和研判。

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脑机接口军事应用的潜力与挑战

2020年8月27日，与美国军方关系密切的著名智库兰德公司发布了《脑机接口在美国军事应用中作用的初步评估》研究报告。8月29日，有“科技狂人”之称的埃隆？马斯克发布新产品，展示了旗下神经链接公司开发的最新一款脑机接口。两个看似无关的事件，却有内在联系。

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脑机接口技术在神经外科中的应用进展

广义上的脑机接口技术融合了神经科学、生物信息学、微电子学等多学科技术，尝试在人脑与人脑、人脑与动物脑、人脑与机器之间建立一类接口，实现人脑与人脑、动物脑、机器之间的交流通信，从而打破人脑的生物解剖结构限制，修复肢体、语言等脑或脑附属结构的损伤。本文总结了目前最新的脑机接口技术，重点就脑机接口技术中特征脑信号的获取及其在临床领域的应用展开综述。

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