利用可信计算技术增强MEC的安全性

5G作为新一轮信息技术变革的关键基础设施，为各行各业数字化转型创造了新的机会。工业互联网是5G的一个重要应用场景，近来获得了迅猛发展，各类应用逐步渗透到社会生活的方方面面，实现了各种生产要素的互联互通和智能化处理，让大量的机器每时每刻都在自动地相互协作，极大地延伸了人的智力和体力。但工业互联网对社会发展具有两面性，在网络正常时能极大地促进社会生产能力，在网络出现大规模安全故障时，会中断整个产业链的协作，导致经济安全和国家安全问题。因此5G安全是工业互联网安全、经济安全、国家安全的最底层的基石，需要有高可靠的安全措施保障社会的正常运行。

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MEC在自动驾驶领域的应用探讨

MEC是满足5G关键性能指标的使能技术，也是赋能自动驾驶技术的关键技术之一。首先介绍了自动驾驶的分级标准，讨论了两种不同的技术实现路径和两阶段的发展步骤，研究自动驾驶对网络能力的需求，说明了MEC的功能架构及应用类型。基于MEC的特点，探讨了自动驾驶服务中的4个重点场景，最后提出了MEC在自动驾驶领域的商业模式。

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ETSI MEC标准化工作进展分析

边缘计算目前已经成为产业界和学术界的研究热点，在靠近业务的网络边缘侧部署计算处理能力能够极大地满足未来业务对低时延、大带宽、高可靠的要求，极大的支持了未来车联网、工业控制、智能制造、大视频等业务。同时边缘计算也是5G原生使能技术，未来的5G网络架构已经明确支持边缘计算的诸多特性。欧洲电信标准化组织ETSI是最早开始进行边缘计算标准化的国际组织，目前该组织已经完成第二阶段的标准化，对外公布包括MEC平台架构、业务需求、管理编排、API接口在内的20余份标准化文稿，对产业界和学术界具有极大的指导意义。本文重点分析ETSI MEC标准化组织的研究进展，同时对该组织所提出的MEC架构进行技术分析，最后提出中国联通对于MEC标准化工作的一些看法。

2022-02-09
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外军无人智能化后勤保障技术发展研究

近年来，在新兴前沿技术推动下，新一轮军事革命蓬勃兴起，军事智能化发展脉络愈加清晰。在后勤保障领域，世界发达国家围绕无人智能化这一主线，以期通过技术突破，实现无人智能化装备在后勤保障领域广泛部署应用，逐步推动传统的核心主导保障能力向智能化方向发展，进而形成后勤保障整体态势的根本性演变。按照这一思路，外军从国家和军队战略层面统筹无人智能化建设，着眼后勤保障领域智能发展需求，在技术研发、装备研制等方面做出系统性布局，初步形成一些新质保障能力，正在影响改变着传统后勤保障理念和模式。

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基于脑-机接口的空间机器人控制技术发展综述

随着各国探索太空脚步的加快，空间已经成为世界航天强国的必争之地。面对在轨操作、碎片清除、态势感知、载人航天等任务的多样性和复杂性挑战，空间脑控技术逐渐成为近些年的热点研究领域，以美国为首的军事强国开始投入巨资展开相关研究，借助军民融合的SpaceX等先进企业大力发展空间脑控机器人等设备，值得关注和研判。

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脑机接口军事应用的潜力与挑战

2020年8月27日，与美国军方关系密切的著名智库兰德公司发布了《脑机接口在美国军事应用中作用的初步评估》研究报告。8月29日，有“科技狂人”之称的埃隆？马斯克发布新产品，展示了旗下神经链接公司开发的最新一款脑机接口。两个看似无关的事件，却有内在联系。

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脑机接口技术在神经外科中的应用进展

广义上的脑机接口技术融合了神经科学、生物信息学、微电子学等多学科技术，尝试在人脑与人脑、人脑与动物脑、人脑与机器之间建立一类接口，实现人脑与人脑、动物脑、机器之间的交流通信，从而打破人脑的生物解剖结构限制，修复肢体、语言等脑或脑附属结构的损伤。本文总结了目前最新的脑机接口技术，重点就脑机接口技术中特征脑信号的获取及其在临床领域的应用展开综述。

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植入式脑机接口研究前沿与应用现状

近日，斯坦福大学的研究人员开发的一项新的脑机接口技术，荣登《Nature》封面，引起了广泛关注。该研究使一名瘫痪患者实现每分钟90个字符的速度输入内容（超过目前所有研究中已报导的速度），且在线原始准确率为94.1%，离线自动校正模式下准确率高达99%，性能比之前的iBCI提高了两倍。

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2025中国人工智能学会系列白皮书？教育研究中的AI4S（284页）

基于大语言模型的教育思想实验，其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想，置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论，将其转化为可计算的社会动力学模型，观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实，通过生成可观测、可证伪的理论假设，使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前，进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书？棋盘上的人工智能（219页）

计算机博弈是人工智能领域的重要应用，它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象，具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来，随着人工智能、大模型等技术的飞速发展，计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务，成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏，机器博弈不仅是技术进步的展示窗口，更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来，计算机博弈领域将继续快速发展，技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。