GB／T 34488-2017 全铝桥梁结构用铝合金挤压型材
GB／T24338.4-2018轨道交通电磁兼容第3-2部分：机车车辆设备
截至2021年9月3日，新三板共有7,306家挂牌公司，其中精选层、创新层、基础层分别为66家、1,250家、5,988家，总市值共2.1万亿元。覆盖主要行业包括制造业，信息传输、软件和信息技术服务业等。2021年前8月新三板成交金额合计1,387亿元，日均成交额8.6亿元，其中做市交易占比25%
近十年来我国工程机械行业的快速发展，尽管在一些领域与国际领先水平尚有差距，但在世界工程机械产业格局中已经占据了重要地位。我们处在一个新的历史起点，将开启新的全方位、开创性发展时期，智能化、互联网、大数据、5G等校招技术将赋予我国工程机械行业新的发展动力。
近日，工业和信息化部联合中央网信办、国家发展和改革委等9部门印发《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》（工信部联通信〔2021〕77号，下称《行动计划》），为推动政策加快落地，回应社会关切，现对《行动计划》有关内容解读如下：
7月下旬，交通运输部联合国家税务总局印发的《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》将于2021年年底到期。为切实促进“互联网+”货运健康规范发展，交通运输部决定开展《办法》修订工作，拟进一步健全网络货运准入退出机制，完善网络货运监督检查制度，并研究对交易撮合型平台企业实施备案管理。已委托相关部门，在行业内征求修订建议和意见。 另外7月、8月二个月网络货运事件也不断，导致很多平台企业迷茫甚至为未来担忧，但从6月的交通运输部办公厅关于公布网络平台道路货物运输运行监测情况的通知的内部文件来看，整体网络货运还是取得非常好的成绩，也达到暂行管理办法的要求，所以明天网络货运的继续发展仍然值得期待。那我们再重新审视一下网络货运行业因何变化？明年又出现了哪些新的方向？
为深入贯彻工业和信息化部等15部委《关于进一步促进服务型制造发展的指导意见》（工信部联政法〔2020〕101号），及省委、省政府关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展决策部署。 日前，经济和信息化厅、四川省发展和改革委员会、四川省教育厅、四川省科学技术厅、四川省财政厅、四川省人力资源和社会保障厅、四川省自然资源厅、四川省生态环境厅、四川省商务厅、中国人民银行成都分行、四川省市场监督管理局、四川省统计局、四川银保监局、四川证监局、四川省知识产权服务促进中心15个省级部门联合发布了《关于进一步促进服务型制造发展的实施意见》（以下简称《意见》）。该意见围绕构建“5+1”现代工业体系，加快发展服务型制造，推动制造业转型升级和高质量发展。
近日，浙江省人民政府关于印发《浙江省全球先进制造业基地建设“ 十四五” 规划》的通知。通知中指出：加快数字化发展，引领制造业全方位升级。建设“未来工厂”。完善智能制造标准体系，建立智能制造自主创新体系，实施智能制造示范专项，健全智能制造服务保障体系。制定“未来工厂”建设导则，指导企业对标提升。梯次建立智能制造企业培育库，加快建设“未来工厂”、智能工厂（数字化车间）。开展智能制造试点，打造一批智能制造标杆区域和集群。搭建省市县一体化应用的智能制造公共服务平台。开展智能制造能力成熟度评估和区域智能制造发展评价。完善智能制造分类推进机制和政策激励措施
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
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中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商，其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
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