本报告旨在通过厘清工业互联网企业投融资的表现，为产业界提供了解我国工业互联网创新发展的全新视角。在确定工业互联网企业范围时，沿用了2019年和2020年报告中的分类方法，即能够提供工业智能设备、工业自动化与边缘计算、网络和标识、平台、工业软件及APP产品、工业互联网安全和相关服务的企业。整体看，我国工业互联网领域的投融资活动基本恢复到了疫情前的发展水平。
新型电力系统是一个“源网荷储智”一体协同的系统。实 现以新能源为主体，有效消纳新能源发电，需要通过深度推进 电力系统智能化、智慧化，把电源、电网、负荷、储能各个环 节有机整合起来，形成一个一体协同的智能电力系统。
根据我国对重点排放单位碳排放配额的政策，碳排放配额免费分配，强制清缴，自愿公平交易的政策。其中重点排放单位完成碳排放配额清缴、履约的过程中，最重要的基础数据就是其上一年度碳排放量，而该基础数据的确认，需遵循碳核查体系管理。碳核查体系下产生的碳排放报告和第三方核查报告不仅是报送国家碳排放注册登记系统的数据体系基础，也是国际社会对温室气体排放和减排监测的基本要求。
本指南主要面向工业企业的管理者和技术骨干以及工业园区管理者。本指南内容包括5G、卫星、工业互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链、工业软件等主要数字技术介绍，上述数字技术赋能工业碳达峰碳中和的主要方向、已实施的典型案例，为工业领域碳达峰碳中和工作提供参考借鉴。
VUCA（不稳定 Volatile、不确定性 Uncertain、复杂性 Complex 和模糊性 Ambiguous）时代来临，全球经济发展面临的不确定性进一步增强。面对不确定性导致的经济持续低迷，全球数字经济的规模及体量却逐年增加，成为了低迷经济形势下的一抹亮色。2020年，面对突如其来的新冠肺炎疫情，数字经济更是展现出强大的发展韧性，实现逆势增长，为世界经济复苏与增长注入了重要动力。
2021智能工厂非标自动化集成市场发展白皮书》具体解析了智能工厂非标自动化集成商的作用与价值，智能工厂非标自动化集成市场特点、现状与发展趋势，智能工厂非标自动化集成商当前所?临的困难、挑战以及未来发展思路，并正式发布了“2021智能工厂非标自动化集成商百强榜”。
在对全国制造业企业进行大范围调研的基础上，开展了此次MES应用现状研究分析。分析文章基于2021年调研数据、2018年调研数据（体现在《中国制造执行系统（MES）应用研究报告（2018版）》）以及2014年调研数据（体现在《中国制造执行系统（MES）市场研究发展报告（2014版）》），对MES的投资、选型、实施情况以及应用现状进行分析，探寻MES应用市场的需求、机会、发展方向以及发展趋势。
目前我国中小企业形成了较为 完整的多层级体系划分，我国中小企业数量已经超过3000万家，其中共有超过 11万家“专精特新”入库培育企业、近4万家省级“专精特新”中小企业、4992 家专精特新“小巨人”企业
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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