• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

DGTJ08-16-2011钢管扣件式模板垂直支撑系统安全技术规程

本规程修订的主要技术内容:1.设计计算中规定了模板自重的标准值、支架的风荷载体型系数、立杆计算长度附加系数,新增了连墙件的设计计算。2.规定了支架高度不大于5m和大于5m的构造要求,补充了一般要求的内容。3.增加了检验和验收的量化值。4.新増了安全管理内容。5.增加了支撑系统构造图例可供设计、施工搭设和验收时参照。

  • 2021-06-03
  • 阅读672
  • 下载2
  • 61页
  • pdf

CECS266-2009建设工程施工现场安全资料管理规程

本规程主要技术内容是:总则,术语,安全管理资料管理,安全管理资料分类与整理,建设单位、监理单位及施工单位施工现场安 全管理资料,共计七章,及建设单位、监理单位和施工单位施工现场安全资料用表三个附录。

  • 2021-06-03
  • 阅读862
  • 下载2
  • 163页
  • pdf

GB5144-2006塔式起重机安全规程

本标准规定了塔式起重机(以下简称塔机)在设计、制造、安装、使用、维修、检验等方面应遵守的安 全技术要求。 本标准适用于各种建筑用塔机。其他用途的塔机可参照执行。 本标准不适用 于汽 车式、轮胎式及履带式 的塔机 。

  • 2021-05-31
  • 阅读369
  • 下载0
  • 19页
  • pdf

GB5725-2009安全网

本标准规定了安全网的分类标记、技术要求、测试方法、检验规则及标识。 本标准适用于建筑等高处作业场所使用,防止人员或物体坠落的安全网

  • 2021-05-31
  • 阅读624
  • 下载1
  • 17页
  • pdf

GB6095-2009安全带

本标准规定了安全带的分类和标记、技术要求、检验规则及标识 本标准适用于高处作业、攀登及悬吊作业中使用的安全带。 本标准适用于体重及负重之和不大于100kg的使用者 本标准不适用于体育运动、消防等用途的安全带

  • 2021-05-31
  • 阅读377
  • 下载0
  • 15页
  • pdf

GBT3608-2008高处作业分级

本标准规定了高处作业的术和定义、高度计算方法及分级;本标准适用于各种高处作业

  • 2021-05-31
  • 阅读367
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

GBT5031-2008塔式起重机

本标准规定了塔式起重机(以下简称塔机)的术语、分类与标识、技术要求、试验方法、检验规则、信息标识、包装、运输和贮存、安装及爬升、使用檢查

  • 2021-05-31
  • 阅读377
  • 下载0
  • 77页
  • pdf

JGJT187-2009塔式起重机混凝土基础工程技术规程

本规程的主要技术内容是:1.总则;2.术语和符号;3.基本规定;4.地基计算;5.板式和十字形基础;6.桩基础;7组合式基础;8.施工及质量验收。

  • 2021-05-31
  • 阅读370
  • 下载0
  • 90页
  • pdf
上一页 1 …… 850851852853854855856857858859860 …… 875 下一页 共 7000 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

  • 阅读98
  • 下载1

2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

  • 阅读86
  • 下载2

中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

  • 阅读97
  • 下载0

中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

  • 阅读138
  • 下载4

最新上线

智慧物流园区信息化趋势

区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。

  • 阅读54
  • 下载0

2025全球人工智能展望报告

2025 年,人工智能正式迈入 “智能体元年”,AI Agent?成为驱动产业变革的核心力量,硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。

  • 阅读9
  • 下载0

算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

  • 阅读22
  • 下载0

2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

  • 阅读24
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南