为了实现各级监控中心之间数据的传输,提高数据的实用性和有效性,需对数据编码进行统一规定 联网监控数据编码的基本原则是:实用、有效、简练、完备。在遵循有关国际和国内标准的基础上,联网监控数据编码建议采用二进制编码方式 监控设备编码需包含设备所属省份、区域、路段的信息,以及设备在本路段的编码信息
为了规范本公司连锁酒店智能化系统工程的建设,提高智能化系统建设质量,制定本标准。 本标准适用于新建、改建、扩建连锁酒店的智能化系统工程。用于指导其规划、设计、施工,验收等阶段。
工程项目总负责人:对本 工程项目施工全面负责,确保整个施工过程处于受控状态。按照施工组织设计正确组织生产,抓好施工过程各环节的管理。并及时受理顾客投诉意见。施工现场负责人\安全员: 负责施工用电,施工现场作业的安全管理,及时发现并消除安全隐患 质量检查员:顾客提供产品质量,施工过程和工程质量的检查,贯彻质量和工程验收标准并监督实施,负责受理拥护申告及时反馈与处理。材料员:负责对施工用的原材料、设备、防护用品的收发和统计。
化工部及石油化工行业标准汇总;化工部及石油化工行业标准汇总;化工部及石油化工行业标准汇总;化工部及石油化工行业标准汇总;化工部及石油化工行业标准汇总;化工部及石油化工行业标准汇总
随着大数据技术和产业的不断发展壮大,数据跃升为生产要素,以推动数字经济的高质量发展。新 形势下的数据安全上升到国家安全层面,事关国家安全与经济社会发展。然而,当前行业数据安全认识稍显不足,数据安全治理能力参差不齐,数据安全标准实际落地效果欠佳。为指导行业数据安全治理能力建设,帮助企业发现数据安全治理能力不足,促进行业数据安全治理能力发展,需要推出数据安全治理能力评估标准及配套评估方法。本文件以数据全生命周期的安全治理能力建设为切入点,关注数据安全治理要点和关键环节的建设情况,梳理治理能力级别并分级制定考核指标,以对电信互联网企业的数 据安全治理能力进行度量,为企业不断提升数据安全治理能力提供可操作的实施指南
矿井必须建立健全通信联络系统值班制度、设计安装验收制度、使用维护管理制度、机房及设备管理制度、责任追究制度、人员培训制度等。
本文件定义了数据管理从业人员的岗位等级、岗位职责、能力要求和相关的评价方法,方便各组织进行数据管理工程师的培养以及评价考核。 本文件适用于组织进行数据管理从业人员的评价。
本文件定义了国标《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018)评估人员的能力等级、权利和能力要求等。 本文件适用于数据管理能力成熟度评估工作的开展
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据
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