本规范的管理权和解释权归交通部,口常解释及管理工作由编制单位交通部基本建设质量监督总站负责。请各有关单位在实践中注意总结经验,若有修改意见,请函告交通部基本建没质量监督总站（北京建内大街11号,邮编100736,电话01065292708） 以便修订吋研用。
本细则共分 章，分别是: 总则、 术语、 既有公路调查与评价、 总体设计、交通安全设施、 服务设施、 管理设施、 隧道交通工程与附属设施、 临时交通工程及沿线设施。本细则由中交第二公路勘察设计研究院有限公司负责起草；河南省交通规划勘察设计院有限责任公司负责起草第 章、第章收费、供配电、房屋建筑部分；北京交科公路勘察设计研究院负责起草第 章；中咨泰克交通工程集团有限公司负责起草第 章监控、通信部分；第 章、第 章由各单位 共同起草。
高速公路改扩建设计细则》（JTG/T L11—2014）针对高速公路改扩建工程的特点，围绕技术标准采用、既有资源利用、改扩建方案选择、人工构造物拼接、建设与运营协调等方面，充分总结近二十年来国内实践的经验，进行了有针对性的规定；《高速公路改扩建交通工程及沿线设施设计细则》（JTG/T L80—2014）对改扩建中涉及的现有交通工程及沿线设施的再利用方法、相关指标要求以及改扩建实施过程中临时交通工程及沿线设施的设计作了必要的规定。
为适应我国建设发展需要，本标准贯彻落实安全优先原则，在总结既有公路、铁路标准规范执行中 的经验，调查吸收近年来我国公路铁路科研、设计、施工和管理中先进的科研成果的基础上，针对公路与 铁路并行路段的复杂建设情况，从国家层面制定和完善公铁并行工程建设领域共同执行的具体技术 规定。
本规范的主要技术内容是： 1. 总则； 2. 术语； 3. 基本规定； 4. 施工准备； 5. 施工测量； 6. 管片生产与验收； 7. 掘进施工； 8. 特殊地段施工； 9. 管片拼装； 10. 壁后注浆； 11. 隧道防水； 12. 施工安全与环境保护； 13. 盾构保养与维修； 14. 施工运输； 15. 施工监测； 16. 成型隧道验收。
为规范建筑施工高处作业及其管理，做到防护安全、技术先进、经济合理，制定本规范。 本规范适用于建筑工程施工高处作业中的临边、洞口、攀登、悬空、操作平台、交叉作业及安全网搭设等项作业。 本规范亦适用于其他高处作业的各类洞、坑、沟、槽等部位的施工。
环境保护作为再特续发展的…项重要肉容,是我国的-一基本图策。我国公路程设项历来分重视对自然环境的保初作。《公鏴环境保护设汁规范》（JJ/T00698）颁布实施以来,对提高公路建设项臼环境倮护设计水平发探了重要作用,钽随着公路建设的不断发展,环境保护认识水平的不断提高,原有规范部分内容已不能满足实际要求,需进一步修订宠善。
《公路项目安全性评价指南》（JTC/TB05-2004）自2004年11月实施以来,作为公路工程行业与安全性评价相关的首部推荐性标准,对完善公路设施,改善交通安全环境,提升公路安全水平起到了重要作用。随着我国公路交通的快速发展,人们对交通安 全的需求与?俱增,强化推广和应用公路项目安全性评价已是形势所需
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
当今世界，低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表，低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命，更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模，其广阔前景吸引全球目光。然而，产业爆发式增长的背后，空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战，正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。
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