本规范的管理权和解释权归交通部,口常解释及管理工作由编制单位交通部基本建设质量监督总站负责。请各有关单位在实践中注意总结经验,若有修改意见,请函告交通部基本建没质量监督总站（北京建内大街11号,邮编100736,电话01065292708） 以便修订吋研用。
本细则共分 章，分别是: 总则、 术语、 既有公路调查与评价、 总体设计、交通安全设施、 服务设施、 管理设施、 隧道交通工程与附属设施、 临时交通工程及沿线设施。本细则由中交第二公路勘察设计研究院有限公司负责起草；河南省交通规划勘察设计院有限责任公司负责起草第 章、第章收费、供配电、房屋建筑部分；北京交科公路勘察设计研究院负责起草第 章；中咨泰克交通工程集团有限公司负责起草第 章监控、通信部分；第 章、第 章由各单位 共同起草。
高速公路改扩建设计细则》（JTG/T L11—2014）针对高速公路改扩建工程的特点，围绕技术标准采用、既有资源利用、改扩建方案选择、人工构造物拼接、建设与运营协调等方面，充分总结近二十年来国内实践的经验，进行了有针对性的规定；《高速公路改扩建交通工程及沿线设施设计细则》（JTG/T L80—2014）对改扩建中涉及的现有交通工程及沿线设施的再利用方法、相关指标要求以及改扩建实施过程中临时交通工程及沿线设施的设计作了必要的规定。
为适应我国建设发展需要，本标准贯彻落实安全优先原则，在总结既有公路、铁路标准规范执行中 的经验，调查吸收近年来我国公路铁路科研、设计、施工和管理中先进的科研成果的基础上，针对公路与 铁路并行路段的复杂建设情况，从国家层面制定和完善公铁并行工程建设领域共同执行的具体技术 规定。
本规范的主要技术内容是： 1. 总则； 2. 术语； 3. 基本规定； 4. 施工准备； 5. 施工测量； 6. 管片生产与验收； 7. 掘进施工； 8. 特殊地段施工； 9. 管片拼装； 10. 壁后注浆； 11. 隧道防水； 12. 施工安全与环境保护； 13. 盾构保养与维修； 14. 施工运输； 15. 施工监测； 16. 成型隧道验收。
为规范建筑施工高处作业及其管理，做到防护安全、技术先进、经济合理，制定本规范。 本规范适用于建筑工程施工高处作业中的临边、洞口、攀登、悬空、操作平台、交叉作业及安全网搭设等项作业。 本规范亦适用于其他高处作业的各类洞、坑、沟、槽等部位的施工。
环境保护作为再特续发展的…项重要肉容,是我国的-一基本图策。我国公路程设项历来分重视对自然环境的保初作。《公鏴环境保护设汁规范》（JJ/T00698）颁布实施以来,对提高公路建设项臼环境倮护设计水平发探了重要作用,钽随着公路建设的不断发展,环境保护认识水平的不断提高,原有规范部分内容已不能满足实际要求,需进一步修订宠善。
《公路项目安全性评价指南》（JTC/TB05-2004）自2004年11月实施以来,作为公路工程行业与安全性评价相关的首部推荐性标准,对完善公路设施,改善交通安全环境,提升公路安全水平起到了重要作用。随着我国公路交通的快速发展,人们对交通安 全的需求与?俱增,强化推广和应用公路项目安全性评价已是形势所需
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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