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工业互联网标识解析——石油标识编码规范

本文件规定了工业互联网标识编码的基本原则、编码类型、编码结构和编码规则。 本文件适用于工业互联网的标识编码体系建设,指导工业互联网领域的标识服务机构、应用企业等 建立自身的对象标识编码体系。

  • 2022-03-25
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工业互联网应用案例——电工装备智慧物联平台,现代化智慧供应链体系

电工装备智慧物联平台定位是:对外延伸到供应商生产环节的质量、进度管控作业,对内与 ERP、ECP 进行贯通,为供需双方质量管控、服务协同、数据挖 掘、价值创造提供平台支撑。

  • 2022-03-24
  • 阅读790
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工业互联网应用案例——安全生产信息化管理平台

巴斯夫特性化学品南京有限公司工厂安全生产信息化管理平台——四大功能模块,覆盖五大业务需求,多业务系统;高度集成与功能复用,助力企业完成数字转型。

  • 2022-03-24
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湖北全面推进数字湖北建设意见

湖北省人民政府近日发布《关于全面推进数字湖北建设的意见》(以下简称《意见》)。《意见》明确,湖北要抢抓数字化发展机遇,立足新发展阶段,完整准确全面贯彻新发展理念,积极服务和融入新发展格局,聚焦“兴业、惠民、优政”,加快建设数字湖北,以数字技术赋能高质量发展,创造高品质生活,提升高效能治理。

  • 2022-03-23
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“十四五”规划中的人工智能平台

近日,第十三届全国人大第五次会议正式开幕,会上李克强总理作政府工作报告,报告指出人工智能等数字产业是数字经济的重要内容。人工智能平台作为人工智能产业的核心内容,是人工智能领域技术最复杂、规模最庞大的基础软件之一,是人工智能新基建的重要内容,也是产业智能化升级的核心引擎,其市场潜力巨大。技术层面,平台将人工智能算法封装为完备易用的工具及产品,大幅降低了人工智能的开发应用门槛;产业层面,平台是连接人工智能基础资源和人工智能产品及服务的重要枢纽。正因如此,人工智能平台受到了政产学研用的高度重视。

  • 2022-03-21
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数字政府“一网统管”城运平台建设体系研究

数字政府主要以信息技术为基础,通过精准计算与高效配置数据资产,在政务管理、公共服务和经济社会发展等领域进行广泛应用,属于新型政府治理模式。建设“一网统管”城运平台,有利于完善城市治理体系,提升治理能力,实现“一屏观天下,一网管全城”的目标。这样不仅能够推动社会治理现代化发展,也真正消除了城市管理存在的堵点和盲点。该文首先对“一网统管”进行概述,然后分析了数字政府“一网统管”城运平台的优势,并介绍了具体的建设实践方案。

  • 2022-03-21
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湖北省人工智能产业“十四五”发展规划

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。为贯彻落实国家人工智能发展战略,加快发展湖北省人工智能产业,构建以先进制造业为主导的现代产业体系,进一步推动经济社会高质量发展,根据《湖北省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》《湖北省新一代人工智能发展总体规划(2020-2030年)》,制定本规划。

  • 2022-03-21
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“十四五”规划中各领域数字孪生政策梳理

数字孪生技术作为新型智慧城市建设的创新引领性技术,有利于打造孪生城市运行空间,强化城市大脑基础能力,实现全域时空数据融合。数字孪生技术在推动智慧城市建设方面的作用已越来越受到重视。2021年3月,国家“十四五”规划纲要明确提出要“探索建设数字孪生城市”,为数字孪生城市建设提供了国家战略指引。此后,国家陆续印发了不同领域的“十四五”规划,为各领域如何利用数字孪生技术促进经济社会高质量发展做出了战略部署。中国信通院产业与规划研究所数字孪生团队系统梳理了涉及数字孪生相关政策的“十四五”系列规划18篇,领域涵盖总体规划、信息技术、工业生产、建筑工程、水利应急、综合交通、标准构建、能源安全、城市发展等领域,共同展望“十四五”数字孪生发展新蓝图。

  • 2022-03-17
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

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