GB T 42562 2023 工业互联网平台选型要求，GB T 42562 2023 工业互联网平台选型要求，GB T 42562 2023 工业互联网平台选型要求
本文件围绕供应链策划、角色分工、业务运作、数据开发、技术应用等不同角度，系统给出企业应用新一代信息技术开展供应链计划、执行、控制和优化的方法指南和指导建议，是引导企业开展供应链数字化管理的一个基础性、综合性标准。
GB∕T 39116-2020 智能制造能力成熟度模型，GB∕T 39116-2020 智能制造能力成熟度模型，GB∕T 39116-2020 智能制造能力成熟度模型
2022年工业和信息化部发布《5G全连接工厂建设指南》，明确了5G全连接工厂建设的总体要求、建设内容和建设路径，标志着“5G+工业互联网”由起步探索阶段迈向深耕细作阶段。
如今，随着全面数字化时代的来临，5G也迎来了大规模深化应用的关键期。5G是工业互联网发展的关键使能技术，而工业互联网也为5G应用开辟广阔空间。5G与工业互联网两者优势互补效应明显，在赋能制造业数字化、网络化、智能化转型升级方面成效显著，尤其在5G全连接工厂的建设方面。
GB∕T 39117-2020 智能制造能力成熟度评估方法，GB∕T 39117-2020 智能制造能力成熟度评估方法，GB∕T 39117-2020 智能制造能力成熟度评估方法
2022 年度江苏省工业和信息产业转型升级专项资金，紧紧围绕省委、省政府制造强省和网络强省建设战略部署，聚焦省先进制造业集群培育和重点产业链强链补链，重点支持智能化改造和数字化转型、关键核心技术（装备）攻关产业化、自主品牌企业培育、绿色低碳发展、产业升级平台建设，为制造强省和网络强省建设提供有力支撑。
2022-2025年全球DICT技术趋势研判。2022-2025年全球DICT技术趋势研判。2022-2025年全球DICT技术趋势研判。2022-2025年全球DICT技术趋势研判
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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