教育资源定义:什么是教育资源?概括起来讲,各学科教材课本、 新闻媒体及耳闻目睹的一些社会现象、自然环境,学生学习的方法、态 度、能力,教师的教育教学观念、个人修养、师教手段等等,我们都可 以称为对学生实施教育的资源。 教学资源包括教学资料、支持系统、教学环境等组成部分。 通常认为, “数字化教学资源 ”属于信息资源的范畴,是从狭义理解 上的一种特殊的信息资源,是 “经过选取、组织,使之有序化的,适合 学习者发展自身的有用信息的集合
数字化变电站作为今后变电站发展的趋势,其相 关技术的完善和成熟将直接影响到其推广和应用,文章则综 合性的对数字化变电站继电保护调试方法进行研究。 随着电力技术、电子技术、通信技术、计算机技术及和 网络技术的发展,数字化变电站由于其数据采集、传输、处 理、输出数字化,一 次设备智能化,二次设备网络化,保护、 测量、计量精准化,维护更新简易化,运行管理自动化等特
对数字化技术进行了介绍 , 综述了国内外数字化制造技术的研究现 状 , 论述了数字化制造技术是先进制造技术的核心 , 对数字化制造技术的几个核 心技术进行了较为详细的介绍 , 最后对数字化制造技术进行了展望并结合我国 实际情况对我国如何发展数字化制造技术提出了几点建议
数据的统计描述和分析 定义:研究的对象是受随机因素影响的数据的科学 内容:统计描述、参数估计、假设检验 实例:是否有显著区别,是否提高 方差分析 定义:用数理统计分析试验结果、鉴别各因素对结果影响程度的方法称为方差分析 类别:单因素方差分析(均衡数据,非均衡数据,多重比较),双因素方差分析(单独影响和交互影响),正交试验
“智能制造”可以从制造和智能两方面进行解读.首先,制造是指对原材料进行加工或再加工,以及对零部件进行装配的过程,通常,按照生产方式的连续性不同,制造分为 流程制造与离敢制造(也有离敢和流程混合的生产方式) 0根据我国现行标准(GB/T4754. 2002,我国制造业包括31个行业,又进步划分约175 个中类、530个小类, 涉及了国民经济的方方面面*
应用于军事领城,利用计算机模拟人类的学习与推理,能思维、能学习,问题求解,适应环境变化的特征。它是在人工智能学理论指导下的一种综合技术。人工智能学是一门专门类似于人的智能和使用计算机来模拟人的感觉和推理过程规律的理论。是正处在发展中的综合性边缘学科,沙及模型、系统分析与构造技术、建造工具及语言等的研究。
在大量不同情景下把这个问题问过多遍后,我可以很确信地说,大家对 这个概念还没有达成统一共识。 实际上很多时候大家被问及这个问题后, 更多的表现是困惑或盲目的恐慌。 对于抛出这样一个棘手的问题,我感觉有些愧疚。同时我也觉得,如果 没有经过彻底的深思熟虑, 自己被问到这个问题后一样会感受到相同的 恐慌。有时候,无法清晰表达出数字化转型的真实含义,并不一定说明 对方真的没想过这个问题。 充分理解数字化, 明确数字化
阿里云技术讲座及ACF考试介绍 互联网是生活的一部分,互联网本质就是数据的一个网,有数据就有计算,云计算为互联网提供一个高效、低成本的计算资源方式。 当计算变成一个公共服务的时候,就像你今天呼吸空气、要喝水一样,会伴随着你变成你生命中的一部分
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本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统,将为大楼提供全面无线通信信号覆盖,所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
针对现有基于深度学习的潮流计算方法均基于回归模型,不具有潮流判敛功能对输入的潮流不收敛样本仍映射出虚假系统潮流分布问题,提出一种适用于潮流分析的多任务学习模型,同时具备潮流判敛及潮流分布计算功能。
本文提出了一种基于气吹灭弧原理的一体化防雷灭弧间隙,并且基于磁流体动力学原理 (MHD)对间隙电弧进行仿真分析,利用有限元仿真分析软件搭建了该一体化防雷灭弧间隙模型,分析了间隙电弧熄灭的能量消损过程。
数字孪生城市是在数字空间对物理城市进行复刻、精准映射、实时交互的数字城市,通过数字建模、感知连接、智能分析等技术,洞察物理城市运行状态,仿真推演运行趋势,形成智能交互决策,反馈于物理城市,实现对物理城市的持续优化和迭代升级。自 2017 年“数字孪生城市”建设理念被首次提出以来,在国家部委政策驱动下,数字孪生城市相关技术逐渐成熟,全国多地加快数字孪生应用场景创新实践,在文旅、城市治理和网络等热点领域形成大量优秀案例,市场规模持续增长,应用效能不断增强。
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