教育资源定义：什么是教育资源？概括起来讲，各学科教材课本、 新闻媒体及耳闻目睹的一些社会现象、自然环境，学生学习的方法、态 度、能力，教师的教育教学观念、个人修养、师教手段等等，我们都可 以称为对学生实施教育的资源。 教学资源包括教学资料、支持系统、教学环境等组成部分。 通常认为， “数字化教学资源 ”属于信息资源的范畴，是从狭义理解 上的一种特殊的信息资源，是 “经过选取、组织，使之有序化的，适合 学习者发展自身的有用信息的集合
数字化变电站作为今后变电站发展的趋势，其相 关技术的完善和成熟将直接影响到其推广和应用，文章则综 合性的对数字化变电站继电保护调试方法进行研究。 随着电力技术、电子技术、通信技术、计算机技术及和 网络技术的发展，数字化变电站由于其数据采集、传输、处 理、输出数字化，一 次设备智能化，二次设备网络化，保护、 测量、计量精准化，维护更新简易化，运行管理自动化等特
对数字化技术进行了介绍 , 综述了国内外数字化制造技术的研究现 状 , 论述了数字化制造技术是先进制造技术的核心 , 对数字化制造技术的几个核 心技术进行了较为详细的介绍 , 最后对数字化制造技术进行了展望并结合我国 实际情况对我国如何发展数字化制造技术提出了几点建议
数据的统计描述和分析 定义：研究的对象是受随机因素影响的数据的科学 内容：统计描述、参数估计、假设检验 实例：是否有显著区别，是否提高 方差分析 定义：用数理统计分析试验结果、鉴别各因素对结果影响程度的方法称为方差分析 类别：单因素方差分析（均衡数据，非均衡数据，多重比较），双因素方差分析（单独影响和交互影响），正交试验
“智能制造”可以从制造和智能两方面进行解读.首先，制造是指对原材料进行加工或再加工，以及对零部件进行装配的过程，通常，按照生产方式的连续性不同，制造分为 流程制造与离敢制造（也有离敢和流程混合的生产方式） 0根据我国现行标准（GB/T4754. 2002，我国制造业包括31个行业，又进步划分约175 个中类、530个小类， 涉及了国民经济的方方面面*
应用于军事领城，利用计算机模拟人类的学习与推理，能思维、能学习，问题求解，适应环境变化的特征。它是在人工智能学理论指导下的一种综合技术。人工智能学是一门专门类似于人的智能和使用计算机来模拟人的感觉和推理过程规律的理论。是正处在发展中的综合性边缘学科，沙及模型、系统分析与构造技术、建造工具及语言等的研究。
在大量不同情景下把这个问题问过多遍后，我可以很确信地说，大家对 这个概念还没有达成统一共识。 实际上很多时候大家被问及这个问题后， 更多的表现是困惑或盲目的恐慌。 对于抛出这样一个棘手的问题，我感觉有些愧疚。同时我也觉得，如果 没有经过彻底的深思熟虑， 自己被问到这个问题后一样会感受到相同的 恐慌。有时候，无法清晰表达出数字化转型的真实含义，并不一定说明 对方真的没想过这个问题。 充分理解数字化， 明确数字化
阿里云技术讲座及 ACF考试介绍 互联网是生活的一部分，互联网本质就是数据的一个网，有数据就有计算，云计算为互联网提供一个高效、低成本的计算资源方式。 当计算变成一个公共服务的时候，就像你今天呼吸空气、要喝水一样，会伴随着你变成你生命中的一部分
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
Agent（代理）一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域，"Agent"（智能 体）是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境，并根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
AI 为许多组织带来了机遇，让他们能够实现智能应用的创新或现代化，并实现了前所未有的效率提升、个性化和见解。借助 AI、机器学习和数据分析，智能应用有望改变企业为客户创造和提供价值的方式。
在数智化转型时代背景下，工程审计正面临“数据爆炸、场景复杂、标准多 元”的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析，导致审计盲区与治理效能偏弱，工程审 计智能化转型迫在眉睫。
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