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第4项-脚手架作业安全指导手册(1)

涉及由杆件或结构单元、配件通过可靠连接搭设而组成,支承于地面、建筑物或附着于工程结构上,为建筑物提供作业平台和安全防护的脚手架工程的搭设、拆除、提升、改建及使用的作业

  • 2024-09-23
  • 阅读1108
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工厂6S现场管理实务——个人

我们的成功表明,我们竞争者的管理层对下层的介入未能坚持下去,他们缺乏对细节的深层关注。我们的成功表明,我们竞争者的管理层对下层的介入未能坚持下去,他们缺乏对细节的深层关注。

  • 2024-09-23
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  • 217页
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“新质生产力”学习材料合集(77篇25万字)480页

习近平在主持学习时发表了重要讲话。他指出,新时代以来,党中央作出一系列重大决策部署,推动高质量发展成为全党全社会的共识和自觉行动,成为经济社会发展的主旋律

  • 2024-05-11
  • 阅读1227
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  • 480页
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MES系统基础与应用培训精品课件 P381

定位:工业软件专业方向必修课 要求: 了解智能制造、工业互联网、数字化车间及车间生产运行管理的基本概念; 理解MES的组成、功能和用途; 掌握MES的操作和使用方法。

  • 2024-04-22
  • 阅读1234
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LTC流程(线索、机会、合同)(41页 PPT)

“LTC是承载公司最大的人、财、物的业务流,这个业务流是否能高质量高效运转,决定公司的生死存亡。”

  • 2024-04-22
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LTC从线索到现金完整培训课件 (65页 PPT)

横向拉通,纵向集成—LTC流程体系概览 扩大销售管道喇叭口—管理线索 把握机会,赢得竞争—管理机会点 践行承诺,完美交付—管理合同履行 做出恰当的价值选择—销售决策 规范运作、提升管理—实用销售管理工具与方法

  • 2024-04-22
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智能制造-数字化制造运营管理-第1章-制造运营管理概述

在介绍MOM之前,我们需要先了解一下 MES。MES即制造执行系统,英文全称是Manufacturing Execution System。1990年11月,美国先进制造研究中心AMR(Advanced Manufacturing Research)提出了MES(制造执行系统)概念,旨在加强MRP计划的执行功能,把MRP计划通过执行系统同车间作业现场控制系统联系起来。1997年,MESA(制造执行系统协会)提出的MES功能模型和集成模型,包括11个功能。同时规定,只要具备其中的几个模块,也属MES系列的单一功能产品。

  • 2024-01-11
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智能制造-数字化制造运营管理-第4章-制造运营物料管理

本章节主要介绍制造运营管理物料模块的基本概念、主要功能、应用场景及实践操作。完成该章节的学习后,学员能够: ? 深刻认识物料管理的重要性与价值。 ? 掌握物料的基本信息要素与工厂物料批次创建。 ? 操作并验证工厂物料流转过程中的IQC、入库、转移过程。 ? 建立仓储、物料与物流一体化运作的完整知识体系。

  • 2024-01-11
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻,减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月,在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上,全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA),承诺采取一致行动,力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%,显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据,2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨,占全球总排放的0.6%,其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。

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