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农业农村信息化专家咨询委员会:中国数字乡村发展报告

乡村振兴战略作为 新 时 代 “ 三 农 ” 工 作 的 总 抓 手,是 关 系 全 面建设社会主 义 现 代 化 国 家 的 全 局 性、 历 史 性 任 务。 数 字 乡 村 建 设既是乡村振兴的战略方向,也是建设数 字 中 国 的 重 要 内 容。

  • 2024-12-13
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牛津智能:2024AI初创企业价值创造白皮书

在全球科技浪潮中,人工智能初创企业凭借其创新能力和灵活性迅速崛起,然而如何准确评估其技术价值一直是业界关注的焦点。基于牛津智能估值团队研发的屡获国际大奖的0xValue估值模型,本自皮书发布了中国海外以及全球范围内的AI初创企业价值创造30强榜单并揭示了中外AI企业在价值驱动因素上的差异。

  • 2024-12-13
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IBM:CEO 生成式 AI 行动指南:AI 模型优化

生成式 AI 模型有多种类型,每种模型的功能、效果和成本都大相径庭。模型的所有权、开 发方式和训练数据集的大小都是影响不同应用场景下模型选择的重要因素。

  • 2024-12-12
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白皮书:AI使能工业创新(2024)

创新是指引入能为客户创造价值的新事物(例如产品、服务、流程)。创新可能涉及新想法 的形成、新技术(例如AI)的使用,或新商业模式的实施。创新的关键在于,在工业解决方案中采 用创新时,必须为客户创造价值。

  • 2024-12-12
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  • 72页
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高通:2024高通AI白皮书-让AI触手可及

一年前,高通公司发布了《混合AI是AI的未来》白皮书,率先向业界分享了对人工智能(AI)技术发展趋势的洞察。那时,ChatGPT 等生成式AI初露锋芒,这一现象级的应用引发了产业界对这场AI技术革命的广泛探讨和巨大期待。人们开始意识到,生成式AI 将为各行各业生产力的提升带来质变。

  • 2024-12-12
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华为&中国信通院:2024数字孪生发展研究报告

当前,数据作为数字经济时代的关键生产要素,逐步融入生产生活各方面,深刻影响并重构着经济社会运行和社会治理,全领域、全方位、全过程数字化转型已成为数字经济时代发展主旋律。国内外政府加快出合数字化转型政策指引,近日,国家发展改革委、国家数据局等部门印发《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》),为城市全面数字化转型提出新要求、指明新方向。

  • 2024-12-12
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量子位:AI大模型创业格局报告

2022 年 11 月 ChatGPT 发布,引爆国内百模大战,创业玩家如雨后春笋,互联网巨头也纷纷下场,巅峰时期国内公开大模型数量超越 300 个。

  • 2024-12-12
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2024年6G数字孪生网络安全技术白皮书

随着“数字孪生、智慧泛在”的6G愿景成为业界共识,数字李生技术也将在未来网络演进中发挥重要作用。未来6G网络具备空天地广域覆盖、分布式自治组网、海量异构终端接入等特征,面临安全风险难识别、安全需求难统一、安全效果难评估等挑战。数字孪生技术可以为 6G 安全提供新的思路与解决方案,助力实现低成本试错.

  • 2024-12-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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