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中国新型储能发展报告(2025)

2024年,《政府工作报告》首次提出“发展新型储能”。《中华人民共和国能源法》指出“推进新型储能高质量发展,发挥各类储能在电力系统中的调节作用”。

  • 2025-08-05
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机械工业数字化转型实施方案(2025—2030年)

工业和信息化部、人力资源社会保障部、住房城乡建设部、交通运输部、农业农村部、国家卫生健康委、应急管理部、市场监管总局八部门联合印发《机械工业数字化转型实施方案(2025—2030年)》(以下简称《方案》),推动行业数字化转型智能化升级。

  • 2025-08-05
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2025中国低空经济市场现状报告

报告重点解读了低空经济的三大核心领域:无人机物流配送的规模化落地、城市空中交通(UAM)的商业化突破,以及传统行业赋能的成熟应用。同时,深入分析了产业链上下游竞争格局,包括eVTOL制造商的技术路线、基础设施建设的挑战,以及政策与空域管理的协同需求。

  • 2025-08-05
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入局零碳园区助力可持续发展

气候变化指的是工业革命以来由于人类活动大量排放温室气体导致的全球气候系统的改变。全球气候治理已经成为第二次世界大战以来国际政治经济和非传统安全领域出现的少数最受全球瞩目、影响极为深远的议题之一,事关能源、产业、经济、贸易、金融、科技等发展问题。

  • 2025-08-05
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智慧应急系统整体解决方案

应急指挥系统 向急管理部科技和信息化工作领导小组办公室关于印发地方应急管理信息化 2020 年强设作务非的通知 大屏显示系统图像调度系统融合通信系统监测预警系统视频调度系统应急通信系统

  • 2025-08-04
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芯片半导体的制作流程

Fabless:专注于芯片的设计,不进行芯片的制造、封装和测试。例如高通、英伟达、联发科、华为等。 >Foundry:专门负责为Fabless生产芯片,也叫做晶圆代工厂。例如台积电(TSMC)、中芯国际(SMIC). 联华电子(UMC)、华虹集团等。 IDM:Integrated Device Manufacturer(整合元件制造商),既做芯片设计,又做晶圆生产,还做封测。端到端全部都做。例如英特尔、三星、德州仪器、意法半导体等。 OSAT:Outsourced SemiconductorAssembly and Test(外包半导体封装与测试),专门做封装和测试的厂家。例如日月光(ASE)、长电科技(JCET)、联合科技(UTAC)、Amkor等。

  • 2025-08-04
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低空经济行业发展和关键技术

西北工业大学:围绕“低空经济领域,超常布局国家急需紧缺专业,增设“低空技术与工程”本科专业。西北工业大学:围绕“低空经济领域,超常布局国家急需紧缺专业,增设“低空技术与工程”本科专业。

  • 2025-08-04
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智慧小镇旅游系统综合建设解决方案

“智慧旅游”是在智慧城市的基础上发展而来,是智慧城市在旅游城市和城市旅游两大领域的推广型应用,是将服务对象由城市居民向外来游客的内涵式也是数字旅游发展的高级阶段。

  • 2025-08-04
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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