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大数据应用让生活更美好_朱嘉林

围绕“大数据科技传播与应用发展前景”这一主题,展开“高端对话”。大家立足各自领域,结合发展实际,共同就大数据在新闻传播、科技社团、能源等市场的应用优势以及未来发展方向等话题展开思想碰撞,为大数据在科技传播领域的发展提出了建议。

  • 2022-08-09
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大数据时代下乡村旅游数据挖掘与分析_张海琦

乡村旅游是以旅游度假为宗旨,以村庄野外为空间,以人文无干扰、生态无破坏、以游居和野行为特色的村野旅游形式。

  • 2022-08-09
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大数据时代高校精准资助工作体系构建研究

高校学生资助工作是实现社会公平、教育公平最 直接最有效的途径,现在已被纳入高校人才培养工作 的范畴,它直接影响着学生成长成才、学校建设发展、 社会和谐稳定。

  • 2022-08-09
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大数据能力影响因素及效用:基于元分析的研究_马鸿佳

随着数字技术的发展,与大数据能力相关的研究议题已经成为企业数字化转型和数字创业领域重要研究方向,得到了学者们的广泛关注

  • 2022-08-09
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智慧城市时空大数据平台下自然资源档案管理系统的升级与改造_雷国雅

智慧城市背景下,积极引入现代化信息技术建立时空大数据平台,有利于突破时空限制,实现数据信息资源大范围传输和共享。在此背景下,城市建设数据信息总量急剧增长,数据类型逐渐多样化,响应时间对档案管理工作提出了更高层次的要求。迎合时代发展趋势,积极推动自然资源档案管理系统升级和改造,提升系统功能,在丰富自然资源档案数据量的同时进行一体化管理,便于更好地满足档案资料使用和管理需要。

  • 2022-08-09
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浅析基于大数据的城市轨道交通设备维护管理新理念_岑遗星

本文简要介绍了大数据的技术内涵与应用优势,以实例视角探索了城轨设备运维中大数据技术的应用现实情况,梳理了城轨设备运维中的新思路:部门内高效完成数据交互、各部门间形成局域用网体系、各单位间形成数据共享体系,以期提升交通设备运维管理有效性,助力城市轨道交通发展,发挥大数据技术的应用价值。

  • 2022-08-09
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浅谈大数据时代实时流计算在石油企业中的应用前景展望

随着 数字 化 油 田 和企业 信 息 化 的 发展 , 海量数据激增 , 现有 的 大数据处理 方 式 不 能 满 足 日 益增 长 的 生 产 、 分析 需 求 , 面 对无 穷 无尽的 数据 洪 流 , 急 需 一 种 手段来抓住 并 思 考 那 些 一 闪 而 逝的 瞬 间 。 实 时 流计 算作 为 一 种前 沿 技术 , 可 以 实 现 实 时 处理数据 、 海 量 工 作 分类 分析 处理 、 个性化 定制 , 能 够 很 大程度的 支撑 油 田 企业信 息 化 、 数 字 化 的 发展需 求

  • 2022-08-09
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面向我国中药产业的大数据平台建设探索与分析

文章从我国中医药产业的信息化发展现状出发,充分分析我国中医药产业信息化升级的需求,提出中药产业大数据平台总体架构,并分析了各模块的功能及构件,以期为我国中医药产业大数据平台建设提供指导思路

  • 2022-08-09
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来,智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业,助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标,并且依托“零排放货运行动”平台,积极推广新能 源重卡的应用。同时,基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用,智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标,智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制,全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

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