256页PPT 制造业领域人工智能技术应用场景参考指引2025年版

人工智能技术（Artificial？Intelligence，简称AI）指的是一系列让计算机系统模拟、延伸和扩展人类智能的技术。它的目标是使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如：学习、推理、解决问题、感知（如视觉、听觉、语言理解）、决策、创造。AI不是复制人脑的每一个细节，而是构建能够智能地行动和做出反应的系统。

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广东电网有限责任公司杨强等｜考虑源荷调控的配变重过载及三相不平衡的差异化治理策略

本文提出一种考虑源荷调控的配变重过载及三相不平衡差异化治理调控方法，得到的主要结论如下。 1）建立了含随机性光伏及充电桩的台区模型，揭示随机光伏出力和随机充电桩负荷对三相不平衡度的影响。 2）建立了考虑源荷调控潜力的配变运维指标，通过构建台区层次聚类模型，实现低压配变台区源荷调控潜力评估及分类。

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风电机组叶片无损检测技术研究与进展｜《中国电力》

风电叶片的健康与否对风电机组的安全高效运行具有重要意义。及时检测叶片损伤不仅可以减少停机时间，降低操作和维护成本，还可以避免更大的灾难性损失。本文根据风电机组运行的工程实际综述了风电叶片典型损伤及其损伤机理，对目前主要检测技术进行了实时在线监测与非实时在线检测分类，阐述了这些监测技术的原理，比较了其优缺点以及相应的应用场景，提出了风电机组叶片损伤检测技术的可能研究方向。为需要了解风电叶片主要损伤类型及损伤机理、叶片主要损伤监测/检测方法的研究人员提供参考，对推进叶片损伤检测技术的实际应用与研究具有一定价值。

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基于HSCA-YOLOv7的风电机组叶片表面缺陷检测算法｜《中国电力》

综上所示，本文算法在保证实时检测速度的同时，提高对风电机组叶片表面缺陷的检测精度，在一定程度上改善航拍叶片图像缺陷尺度不一、定位不准确、检测精度低的问题，为航拍叶片图像表面缺陷检测提供了新思路。在未来的研究中，将力争实现各类风电机组叶片缺陷检测精度的提升

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刘敦楠基于电力商品经济属性的电力市场标准化设计

华北电力大学刘敦楠教授作了题为“基于电力商品经济属性的电力市场标准化设计”的主旨报告。《中国电力》编辑部征得专家同意，与您分享精彩报告，欢迎品读！

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艾瑞咨询-2024年中国数据中台行业研究报告

数据中台是企业数字化建设的重要构成，其通过整合企业基础设施和数据能力，实现数据资产化和服务复用，降低运营成本，支撑业务创新。数据中台通过采集、存储、加工大量数据，统一企业数据标准，建立全域级、可复用的数据中心，增强数据共享和复用，满足多方面需求。尽管部分观点认为数据中台的概念被过度炒作，但数据中台确实可为企业解决数据资产管理的问题，支撑业务分析洞察，促进业务转型优化，带来业务价值。作为企业内部统一数据能力的集合和业务数据化的承载体，数据中台对于企业数字化升级具有关键作用。

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智慧园区安防解决方案

据是数字经济的‘石油’，但要把‘石油’从地下抽出来，变成能驱动发展的‘能源’，需据是数字经济的‘石油’，但要把‘石油’从地下抽出来，变成能驱动发展的‘能源’，需

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智慧城市数据平台解决方案

智慧社区搭建在云计算平台基础之二，依托云服务的理念和优势，实现社区管理及服务的信息化、集约化，以社区居民服务为核心，为居民提供安全、高效、便捷的智慧化服务，全面满足居民的生存和发展需要。

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