同策研究院-2022年全国房地产市场半年报

2021年下半年以来我国宏观经济压力增大，经济增速持续下滑。尤其是2022年二季度，受本轮疫情蔓延影响，经济增长明显放缓，多个行业GDP同比下滑，其中房地产业GDP下滑幅度最大，受影响最明显

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腾讯广告-旅游行业如何玩转视频号+从0到1开启私域营销

旅游行业如何玩转视频号+从0到1开启私域营销，旅游行业如何玩转视频号+从0到1开启私域营销，旅游行业如何玩转视频号+从0到1开启私域营销

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普华永道-中国不良资产管理行业：改革与发展白皮书

2022年，我国经济发展面临的严峻性、复杂性和不确定性有所加大。疫情严重地区的企业经营困难，银行业金融机构不良贷款规模上升，重点领域信用风险进一步暴露，金融改革化险的需求进一步增加。为稳定宏观经济大盘，国家已出台一揽子策，包括进一步增强和改善融资供给，加大对市场主体的纾困力度，防范化解重点领域和困境机构风险等，不良资产管理行业也被赋予了助力改革化险的新使命

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美国2022年《芯片和科学法案》（全文

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酷量集团：2022Web3.0市场研究报告

Web 3.0被认为是下一代互联网，Web3.0 的概念早出现在2000年前后，于2014年被以太坊联合创始人和 Polkadot 创始人重新提出。在Web2.0的基础上，Web3.0通过各项区块链技术，回归互联网开源与去中心化的初衷，搭建一个用户主导、去中心化的网络生态。

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酱酒行业研究报告：酱香风起，未来可期-20210419-光大证券-48页

酱酒行业规模快速增长，市场扩容潜力较大：1）酱酒行业近年迎来快速发展： 2017 至 2020 年酱酒收入年复合增速 13.15%，远高于白酒行业整体 1.78%的复合增速，习酒、郎酒、国台、金沙等企业均实现高速增长。2）酱香酒呈现低产能、高收入、高盈利特点：

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家用电器行业专题研究：电动牙刷测评，到底谁才是行业的冠军？-20210308-天风证券-18页

经多年市场培育，我国消费者对口腔健康的关注程度逐渐提高，美齿意识逐渐“觉醒”，为深入分析电动牙刷市场的走向，挖掘产品创新发力点及功能拓展的方向，我们从消费者感受出发，把产品测评感受拆分成，售前、收获拆箱、产品数据横向对比、使用体验等方面分析，供行业探讨。

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机器人-特斯拉人形机器人产业链投资机会分析

人形机器人研究起步于双足行走的模仿，拓展至人工智能的研发。由日本早稻田大学加藤一郎教授率先解决了人形机器人的双足行走问题，至此揭开了人形机器人研究的序幕

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来，人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent)，能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆，在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来，智能体的数量和能力呈持续增长态势，应用场景和发展规模不断扩大，为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而，与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件，以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明，技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。