通过对互联网竞争力内涵及特征的研究，筛选出影响我国工业互联网竞争力的 17 个主要影响因素，并应用解释结构模型分析 17 个主要影响因素之间的关系。在此基础上，构建我国工业互联网竞争力主要影响因素多级递阶结构模型，确定该多级递阶结构模型中 5 个层级之间的关系，探讨各影响因素在我国工业互联网竞争力系统中的作用及提升我国工业互联网竞争力的相应对策与建议。
由消费互联网时代逐步过渡到产业互联网时代成为互联网经济发展的必然趋势，产业互联网的持续发展将有力的推动我国供给侧改革的深化，以及实体经济的数字化转型升级
推进数字经济与实体经济深度融合，充分发挥“数据”作为生产要素的作用，是贯彻新发展理念、构建新发展格局的必然选择。从现实路径选择看，推进数字经济与实体经济融合发展着眼以下五个方面。
近年来，国内外大力发展制造业转型升级，我国颁布多项政策鼓励工业互联网在各产业及地区的发展，目前已初具规模。基于石油化工行业目前发展的需求以及整体面临转型升级的诸多挑战，分析了上、中、下游面临的问题，包括上游依赖进口、中游炼化核心技术及系统能力不足、下游产品结构布局不合理等
将人工智能技术应用工业联网中，可以有效的促进制造业智能化水平的提升，进行产业升级，为工业化发展奠定基础。工业互联网平台的建设和发展，形成了海量数据信息，内嵌高效算法以及对于算力有着强大的要求，特别是人工智能工业互联网平台的设备层、边缘层、平台层、应用层等方面的使用，正在全面的进行传统生产模式的改革与发展，真正的实现智能化生产，为工业的转型升级起到了良好的促进作用。
区块链技术在网络事务管理中呈现优势，拥有去中心化、可追溯性、防篡改、开放透明等优势，衍生出多种应用场景，但网络安全风险也需要重视。
十三五末期，发电行业面临着电量需求减缓、资源和环境约束加剧、发电企业经营困难等诸多问题；但 也面临着业务模式从发电转化为发电＋售电＋产融多种业务结合，以及物联网、大数据、人工智能等新技术推动 企业转型升级的重大机遇，面对如此多的机遇与挑战，发展智慧电站建设与老电站智能化升级改造是大势所趋， 智慧电站能让电力企业的管理更加智能与高效。根据当前电力行业发展现状、智能技术应用程度，对智慧电站建 设进行了分析。
随着科学技术的快速发展,国家也提出了工业4.0与智能制造战略,在此背景下,矿山要实现升级转型,就需要结合工业互联网技术,通过设计出智能矿山来接提升矿山的工作效率
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源，数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析，通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对，以确保分析的准确性。
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