中国5G+AI典型案例研究报告

近年来随着社会的进步，生产力的升级，云计算、物联网、大数据等新技术不断涌现，科技正快速改变人们的生活方式，提升的人们生活水平，而当前处于风口顶端最受行业关注及追捧的科技无疑是5G和人工智能。 2020年是5G和人工智能技术发展的井喷发展之年，一方面国家明确将“加快商用部署、加速产业链成熟、加快应用创新”作为5G重点工作，力争2020年底实现全国所有地级市覆盖5G网络，推动5G大规模商用。在此之前，2019年10月，三大运营商已经开始在40个城市试点5G商用，5G的广泛将催生大批新产品、新服务、新模式和新业态，助力万亿级数字化市场增长。

2021-03-30
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医联体建设发展调研报告四川2020

为了更好地了解四川省医联体建设发展进展，尤其是医联体成员单位信息化建设进程，分析医联体发展、医院信息化建设过程中面临的困难、存在的问题及未满足的需求，进而给出针对性的解决方案,海南博鳌医学创新研究院联合四川省人民医院、健康界研究院共同发起本次调研活动。本次调研活动主要针对四川省医联体成员单位进行，且主要集中在以县级医院为代表的二级及以上医院。本报告的数据来源于海南博鳌医学创新研究院调研数据和公开信息整理分析结果，本报告所载的资料、研究结论仅反映海南博鳌医学创新研究院于撰写、发布本报告当日的判断,过去表现不应作为日后表现的依据。

2021-03-30
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工业4.0研究报告

工业4.0描绘了制造业的未来愿景，提出继蒸汽机的应用、规模化生产和电子信息技术等三次工业革命后，人类将迎来以信息物理系统（CPS）为基础，打通所有生产环节的数据壁垒，无线网掌控一切。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。

2021-03-30
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5G核心网前沿报告2019年

移动核心网从4G EPC演进到5GC，在网元形态、网络架构、信令协议、业务能力等方面发生了较大的变化。在网元形态方面，4G EPC以物理网元形态为主，通常基于专用硬件实现，模块颗粒度较大。5GC 以虚拟化网元形态为主，特别是控制面网元的虚拟化比较成熟,支持云原生部署,可以基于共享云资源池部署5GCVNF。

2021-03-29
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量子信息技术发展与应用研究报告2019

量子信息技术以微观粒子系统为操控对象，借助其中的量子叠加态和量子纠缠效应等独特物理现象进行信息获取、处理和传输，能够在提升运算处理速度、信息安全保障能力、测量精度和灵敏度等方面带来原理性优势和突破经典技术瓶颈。量子信息技术已经成为信息通信技术演进和产业升级的关注焦点之一，在未来国家科技发展、新兴产业培育、国防和经济建设等领域，将产生基础共性乃至颠覆性重大影响。

2021-03-29
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物联网模组行业深度报告

区别于 5G 和云计算板块，物联网不是靠巨头资本开支带动整个产业链景气周期，而是下游应用波浪式爆发。未来是物联网做大连接的 5 年，模组作为物联网最重要一环，预计在 2021 年迎来量价齐升周期。行业逐步摆脱低价竞争影响，未来 ROE 将从 10%+回升到 20%+。当前主要投资物联网连接层，建议配置芯片-模组-终端组合。

2021-03-29
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6G愿景与需求报告2030

移动通信领域科技创新的步伐从未停歇,从第一代模拟通信系统（1G）到万物互联的第五代移动通信系统（5G），移动通信不仅深刻变革了人们的生活方式，更成为社会经济数字化和信息化水平加速提升的新引擎。5G已经步入商用部署的快车道，它将开启一个万物互联的新时代，渗透到工业、交通、农业等各个行业，成为各行各业创新发展的使能者。为了推动5G与经济社会各领域充分融合，中国移动已经开始全面实施“5G+”计划，包括5G+4G协同发展、5G+AICDE 和5G+生态，最大程度释放5G对各领域放大、叠加、倍增效能。“5G+”将以5G为基础，衍生出一系列创新解决方案，覆盖人们生活、生产和社会治理多个方面，打造新体验、新动能和新模式，助力综合国力提升、经济高质量发展和社会转型升级。.

2021-03-29
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2020年中国城市5G发展指数报告

2020年是我国决胜小康社会和脱贫攻坚的关键一年，但由于新冠疫情影响和复杂国际形势加剧了我国经济下行压力。为了化解疫情的不利影响，我国各级政府重视培育壮大新动能，通过积极推动新型基础设施建设（以下简称“新基建”）方式实现稳投资、稳就业、稳增长和促消费的目的。

2021-03-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。