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大数据改变全球供应链价值链格局

当今世界正经历百年未有之大变局。新一轮科技革命和产业变革催生新技术、新产业、新业态、新模式,单边主义、保护主义抬头,世界各国的比较优势发生变化,诸多因素推动全球制造业的产业格局显著调整。 外部环境复杂多变,为我国制造业更好发展带来诸多挑战。同时,也要看到,我国制造业在产业基础、创新能力、人力资源、市场规模等方面的优势明显,这为我国制造业向高质量发展迈进、向全球价值链高端攀升、增强在全球产业中的话语权,奠定了坚实基础。总的来看,全球制造业格局演变以及科技革命和产业变革的深刻影响,为我国制造业在战略性新兴产业、未来产业领域实现并跑乃至领跑,提供了重要机遇

  • 2021-04-23
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京东大数据1号会员店大数据与用户调研报告

1 号会员店除了依托京东强大的供应链、享受与京东自营同样高效的物流服务之外,还为会员提供精选商品、并承诺全网最低价——会员基本不需要为选品和价格担心;以及“不回本退会费”、“入会品质礼”、“专属客服”、“退换免运费”、“破损包退换”、“临期包退换”等各项专属服务

  • 2021-04-23
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易观分析中国大数据应用市场专题分析

大数据:大数据是一个伴随社会信息化而诞生, 以海量数据(主要特征包括数量大、种类多、处理 速度要求快、以前没有或无法获取且现在正不断生 成)积累为基础,囊括无数条“数据产生-数据处理- 信息提取-数据消费-新数据生产”的环状链,以降 低信息不对称、提高决策有效性、推进智慧和知识 演进为目标,可广泛作用于几乎所有实体的跨界生 态系统和发展趋势

  • 2021-04-23
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TokenInsight区块链赋能供应链金融研究报告

供应链条上的相关方在应用区块链技术后可以从效率,透明度以及自动化这三个方面获益。但同时区块链公司想切入改造传统企业的ERP系统比较困难,原因在于小体量公司没有使用区块链技术的需求,大体量公司往往拥有自己的IT团队(例如京东),他们可以自己开发ERP+区块链平台

  • 2021-04-23
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艾瑞2019年-中太古代-中国区块链供应链金融研究报告

重点内容:(1)各类场景下,区块链+供应链金融实现方式,及定性、定量的价值分析; (2)面临问题 & 解决建议:商业模式、数据隐私保护、凭证拆转融 其他内容:(1)传统业务模式下,供应链金融面临问题;(2)市场参与者、产业图谱等行业内容;(3)趋势及建议

  • 2021-04-23
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互链脉搏2020年中央企业区块链发展报告

中央企业已布局10项区块链底层平台、5大行业区块链联盟建设,并且均集中在2018-2019年。这些设施表明,当前我国“链网”纵深方向的建设框架已现雏形。互链脉搏统计发现,落地项目中,央企参与最多的是区块链供应链金融。究其原因,是由于央企的规模优势和影响力可以有效的延伸到供应链金融这一产业链,能更好的发挥央企的撬动作用,赋能更多的企业,并且能有望率先产业化应用。

  • 2021-04-23
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互链脉搏赛迪研究院2019年中国区块链产业园发展报告

在本次发展报告中,互链脉搏联合赛迪区块链研究院对国内近20家主流区块链产业园进行了详尽调研,并从园区发展环境、 核心竞争力以及园区运行模式等多个维度,深入探讨目前区块链产业园区的发展现状和未来发展趋势,供业界同仁参考

  • 2021-04-23
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火币研究院2019-2020年度全球区块链产业发展全景

区块链具有公开透明、不可篡改、可追溯等特点,将起到促进数据共享、优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率、建立可信体系等作用。目前区块链已在金融、供应链、政务、知识产权、电子存证、医疗等领域有较大规模的应用,我们结合 40 多个案例分析了 11 个领域的区块链赋能方式。

  • 2021-04-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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