以“互联网 +”双创大赛为载体 深化高校创新创业教育改革
国内工业物联网发展迅速，无线数据采集与传输是工业物联网数据通信中重 要的采集方式和组网方式，DTU 在无线数据采集所涉及到的供热、燃气、气象 等市政重点工业领域应用及其广泛。最近灯塔实验室对国内暴露在互联网的 DTU 数据中心（DSC）进行了全网扫描，并对已发现的 DTU 中心站进行了深入 的行业应用和用户所属单位分析。 灯塔实验室长期致力于工控安全攻防技术研究和探索，后续我们会继续发布 针对工业物联网设备、工控设备、协议、系统的风险报告，如果你对本研究报告 的任何细节感兴趣，亦或技术交流，
第一章 物联网安全架构 1.1 物联网的概念与内涵 8 1.1.1 物联网的基本概念 8 1.1.2 物联网发展历程 8 1.1.3 物联网的基本架构 10 1.2 国内外物联网产业发展现状及相关政策 11 1.2.1 国外物联网产业发展状况及相关政策 11 1.2.2 我国物联网产业发展现状及相关政策 12 1.3 物联网的安全架构 13 1.3.1 物联网安全整体架构 13 1.3.2 物联网感知层安全技术 14 1.3.3 物联网网络传输层的安全技术 15 1.3.4 物联网处理应用层安全技术 15 前言 第二章 物联网安全现状 2.1 物联网相关产业发展情况 18 2.1.1 物联网相关产业及发展状况 18 2.1.2 智慧交通 19 2.1.3 智慧水利 24 2.1.4 智慧管网 25 2.1.5 智慧农业 28 2.1.6 智慧城市 30 2.2 物联网安全典型事件分析 33 2.2.1 物联网攻击导致 DDoS 攻击事件 35 2.2.2 方程式组织工具泄露事件分析观察 43 2.3 物联网安全现状—从逻辑架构视角分析 49 2.3.1 物联网感知层安全现状 49 2.3.2 物联网网络传输层安全现状 50 2.3.3 物联网处理应用层安全现状 50 2.4 物联网安全相关法规与政策 52 2.4.1 国际物联网安全法规与政策 53 2.4.2 国内物联网安全法规与政策 56 2.4.3 行业领域网络安全法规与政策 58 2.4.4 国家网络安全法 60 第三章 工业物联网安全现状 3.1 工业物联网的系统架构 64 3.1.1 什么是工业物联网 64 3.1.2 工业物联网与工业互联网的关系 64 3.1.3 什么是工业物联网安全 66 3.1.4 工业物联网系统的安全技术 68 3.1.5 物联网安全建设 工业物联网安全是重中之重 69 3.1.6 工业物联网系统安全建设方案—独立监控网 70 3.2 工业物联网漏洞分析 71 3.2.1 工业物联网漏洞分布 71 3.2.2 2016 年 top10 漏洞 73 3.3 2016 年工业物联网方面大事记 76 3.4 我国对工业物联网的安全相关法规与政策 78 3.4.1 我国工业控制系统安全法规与政策 78 3.4.2 行业领域工控网络安全法规与政策 81 第四章 物联网安全保护技术 4.1 物联网感知层安全保护技术 88 4.1.1 物联网感知层的构成 88 4.1.2 传感器网络安全保护技术 90 4.1.3 智能摄像头及其安全保护 92 4.1.4 智能网关节点的安全性 94 4.1.5 智能移动终端的安全性保护 95 4.2 物联网网络传输层安全保护技术 96 4.2.1 互联网安全保护技术 96 4.2.2 移动网络安全保护技术 97 4.2.3 物联网专用网络 LPWAN 安全保护技术 99 4.3 物联网处理应用层安全保护技术 104 4.3.1 物联网处理应用层概述 104 4.3.2 物联网处理应用层信息安全问题分析 105 4.3.3 物联网处理应用层的安全防护建议 107 4.3.4 物联网处理应用层安全态势感知 108 第五章 物联网安全产业发展趋势 5.1 物联网产业发展趋势 112 5.2 物联网安全技术和产业发展趋势 114 第六章 物联网安全建设发展建议
5大维度、23个三级指标，全面剖析中国46个城市数据中心发展情况。 数据中心产业链由上游基础设施、中游运营服务及解决方案提供商、下游终端用户三部分构成。基础设施包括IT设备、电源设备、制冷设备、配套工程等，主要提供基础设施和硬件设备等基础保障。中游包括为数据中心提供集成服务、运维服务等整体解决方案以及提供云服务等相关服务的供应商。终端用户渗透多个行业，主要应用于互联网、工业、医疗、金融、公共服务等行业。
英国《数字化经济战略（2015-2018）》述评及启示
装配式建筑一体化数字化建造的思考与应用
工作场所数字化学习特征、价值与模式，工作场所效率提升
地理信息产业是 21世纪的朝阳产业,属于高新技术产业,以现代测绘技术、信息技术为基础,结合计算机技术、通信技术和网络技术形成的综合性产业。具体包括空间地理科学技术、信息科学技术、航天航空科学技术，是遥感技术、地理信息系统、卫星定位系统与测量技术应用的产业化结果,是国民经济信息的重要组成部分。
没有账户，需要注册
时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)
AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。
随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。
2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下 降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业 过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访 华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为 新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。
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