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《中国智能制造发展研究报告:系统解决方案》发布

选取汽车、钢铁、医药、电子等重点行业,基于智能制造典型场景和系统解决方案的功能特点,研究梳理出面向细分行业典型场景的系统解决方案图谱,多维度总结各场景、各行业解决方案供给能力,为细分行业制造企业实施智能制造提供参考依据。

  • 2022-11-29
  • 阅读2500

《数字经济和实体经济融合发展报告(2022)》发布,了解中国“数字样板”工程

为梳理数实融合的发展进展、未来趋势和落地实践,2022年年初,新华网联合中国电子信息产业发展研究院共同开展“数字样板”工程。该活动广泛征集全社会推进数实融合的应用案例,组织优秀实践案例遴选,提炼总结数字经济发展规律和实施路径。在征集、调研基础上编制完成的《报告》,旨在为政府、行业组织提供可落地的经验借鉴,切实推动数实融合深入发展。 据了解,为梳理提炼数实融合中的成功经验,《报告》从技术先进性、数字化程度、效益提升、品牌影响力、行业赋能水平等多角度考察,最终产生了20个数实融合优秀实践案例,以期为推动数字经济发展提供参考和指引。

  • 2022-11-29
  • 阅读2375

2022年中国数字城市竞争力研究报告

效率、改善城市运行形态,以促进城市理念升级、效能变革。 为深入推动城市数字化、智慧化发展,树立优秀的城市作为标杆,2022年中国数字城市百强研究从信息基础、城市治理、产业经济、民生服务、技术创新、低碳发展等六个方面,全面评估中国数字城市竞争力,剖析数字城市建设路径和方法,为深化中国数字城市高质量发展奠定基础 报告主要由四个部分组成,第一部分为数字城市建设新时期的背景和机遇;第二部分为全国数字城市竞争力评价的指标体系、百强榜单和百强城市特征分析;第三部分为数字城市能力解码,从信息基础、城市治理、民生服务、技术创新、低碳发展等方面分别阐述了城市各领域数字化水平;第四部分为数字城市建设典型实践,挑选各领域建设的典型城市进行案例分析。

  • 2022-11-24
  • 阅读1958

中国工程院院士周济:以智能制造为主攻方向加快“5G+工业互联网”创新发展

?11月20日上午,中国工程院院士周济出席2022中国5G+工业互联网大会开幕式及主论坛,并在主论坛上作题为《以智能制造为主攻方向,加快“5G+工业互联网”创新发展》的主旨演讲。

  • 2022-11-24
  • 阅读564

杨学山:制造企业数智化转型,这个模型一定要关注!

?11月7日下午,“信息化百人会2022年峰会”开幕式和主论坛在杭隆重举行,本届峰会主题为“奋楫争先·为者常成——新形势下的企业数字化转型之路”,峰会由浙江省人民政府国有资产监督管理委员会指导,北京信百会信息经济研究院主办,杭钢集团、之江实验室承办。

  • 2022-11-24
  • 阅读562

45张重要产业链图谱

通过产业链全景图,能够系统梳理目标产业的产业结构、产业组织、产业布局,锁定短期与中长期目标招商企业,从而达到「建链」、「补链」的战略目标。

  • 2022-11-23
  • 阅读2201

闯世纪公司首次覆盖报告:公司首次覆盖报告:数控机床-国内钻攻机龙头,受益于3C产业链国产化

闯世纪 公司首次覆盖报告:公司首次覆盖报告:数控机床 - 国内钻攻机龙头,受益于3C产业链国产化,闯世纪 公司首次覆盖报告:公司首次覆盖报告:数控机床 - 国内钻攻机龙头,受益于3C产业链国产化

  • 2022-11-23
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首次覆盖报告:数控刀具国产替代推动者,看好未来快速成长

首次覆盖报告:数控刀具国产替代推动者,看好未来快速成长,首次覆盖报告:数控刀具国产替代推动者,看好未来快速成长,首次覆盖报告:数控刀具国产替代推动者,看好未来快速成长

  • 2022-11-23
  • 阅读182
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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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