从智能的新定义——“做出确定性选择的能力”出发，可以推导出智能的宏观定义——“高效利用资源达到某种目的的能力”。智能之所以能够高效利用资源是因为智能能够充分发挥事物的特性，而事物是通过与其他事物联系而体现特性的，因此智能其实是在使事物与其他事物充分产生联系。
互联网大鳄的“暗战江湖”，不仅仅局限于商业层面的竞争，还有总部大楼形象比拼的另一战场。“用互联网产品思维模式打造具有腾讯文化特色的办公建筑，共创智慧建筑的未来。
中国智能建筑行业的商业渠道，目前基本是两种模式：一是厂家直接面对大用户；二是厂家通过各级代理商面对用户。
2025年，中国新能源汽车渗透率目标为20%，中国花了15年的时间才把电动汽车市场拉开一个小口，这其中还有不少出行平台、国产特斯拉的功劳。 氢燃料电池汽车最先由日本于1993年研发，至今全球累计销售规模仍只有5位数，可想而知氢燃料电池汽车发展的阻力有多大。
智能建筑是传统产业与高新技术产业完美结合的典型范例。建筑技术与先进的计算机技术、控制技术、通信技术的融合赋予建筑物新的含义，使建筑物更有效地为人们提供舒适、高效、便捷的居住环境和工作环境。
硝烟未散的中美贸易战，美国一个深厚的考量就是阻击“中国制造2025”计划。而细翻计划的目录，我们会发现，作为其中五大工程之一的智能制造工程，在2017年已经展现出了强劲的发展势头。
本报告分析了全球发展态势和我国发展现状，对车联网技术与产业发展态势和技术预见进行了预测，探讨了车联网工程建设中的重大难题，提出了技术和产业政策建议。报告内容涉及面广，可作为高校、研究机构以及汽车、交通、通信、互联网、集成电路等行业的技术产业发展参考，也可作为政府部门制定政策的参考。
在制造中，生产线中的缺陷检测过程变得越来越智能。深度神经网络集成使计算机系统可以识别诸如刮擦，裂纹，泄漏等表面缺陷。 通过应用图像分类，对象检测和实例分割算法，数据科学家可以训练视觉检查系统来进行给定任务的缺陷检测。结合了高光学分辨率相机和GPU，深度学习驱动的检测系统将比传统机器视觉具有更好的感知能力
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
自主ISP优化，提高逆光场景下设备一次识别成功率； ToF检测，精准距离识别，降低误识，提升防干扰能力； 多接口支持，韦根、RS485、继电器等； 高扩展性，支持与第三方平台对接基于人脸鉴权配合功能扩展。
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