基于大数据挖掘分析的财务报表舞弊审计，对财务进行技术性监管
报告指出，2020年是极不平凡的一年。面对突如其来的新冠肺炎疫情，数字经济逆势上扬，展现出强大的韧性与活力，为世界经济复苏、增长注入重要动力，成为推动各国发展的新动能:
预计到2023年，泸州到宜宾快速通道将建成，并在江阳区江北镇易家湾与在建中的G353宜宾段（宜宾经南溪至泸州快速通道）相连接，从而打通泸州西向快速出川通道。 两段快速路建成之后，泸州至宜宾将新增一条71公里左右的城际快速通道，两座城市之间往来将不用再绕行泸宜高速，走G353快速通道也就个把小时到达。
专注于低压电气安全用电保护系列产品开发、生产和销售，通过自主核心安全用电保护技术融合智慧物联系统引领行业创新发展，构建起了技术层面上的差异化竞争战略，满足了人们对安全与便利生活的美好向往。
当下,非洲数字经济正处于蓬勃发展阶段。被称为“非洲手机之王”的传音是如何在非洲数字经济的发展过程中,把握数字经济浪潮契机,充分释放发展潜力呢? 依托手机业务,通过硬件布局实现场景延伸,以满足多样化、智能化场景需求,是传音发展的重要逻辑,而更深层次的发展与创新逻辑,可以从传音2020年年报中读出深意。
互联网进入中国虽然只有短短二十多年的时间，但是已经成为整个社会和经济的底层架构和标配。不仅颠覆了传统行业，而且正对各行各业产生着革命性影响，那么2019年，互联网现状又是如何呢？
信息安全灾难恢复服务资质评估是对信息系统灾难恢复服务提供者的资格状况、技术实力和实施灾难恢复服务过程能力等方面的具体衡量和评价。信息安全灾难恢复服务资质，是依据《信息安全服务资质评估准则》、《信息安全灾难恢复服务能力评估准则》等相关要求，在对申请组织的基本资格、技术实力、信息安全灾难恢复服务能力以及工程项目的组织管理水平等方面的评估结果基础上的综合评定后，由中国信息全安全测评中心给予的资质认证。
互联网借贷属于消费金融范畴，消费金融是无抵押、无担保的个人非经营性信贷，主要三类产品:①信用卡；②消费贷；③现金贷（前几年野蛮发展的P2P逐渐消亡）.其中，消费贷和现金贷的差异在于，前者只在消费场景中使用（例如电商购物、线下购车等），而后者的场景属性弱，虽然申请时可供选择的借款用途主要也是装修、旅游等消费性开支，但实际上金融机构很难追踪资金流向（可能流入股市、楼市等）.
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求，结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况，总结了5G LAN网络安全相关技术，以及有代表性的行业典型案例，为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源，同样是国际公认的零碳可再生能源，具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛，包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式，广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域，是其他可再生能源无法替代的。
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