大数据时代数据权属研究进展与评析，数据分析
大数据时代_人工智能与商业银行创新，银行业发展
大数据支持下的酒店业空间格局演进与预测_武汉案例
文本相似度视角下我国大数据政策比较研究分析
大数据应用能力对企业创新绩效的影响研究——供应链协同的中介效应与战略匹配的调节效应
2019年5月，由中国政府与联合国教科文组织合作在北京举办国际人工智能与教育大会上，来自全球100多个国家、10余个国际组织的约500位代表共同探讨智能时代教育发展大计，审议并通过成果文件《北京共识——人工智能与教育》，这是联合国教科文组织首个为利用人工智能技术实现2030年教育议程提供指导和建议的重要文件，形成了国际社会对智能时代教育发展的共同愿景。共识中提到，必须利用新兴技术强化教育体系、拓展全民受教育机会，提高学习质量和效果以及强化公平和更高效的教育服务供给。 2020年新冠疫情肆虐全球，线上学习成为常态，后疫情时代，人工智能等新技术让人类看到了教育变革发展的巨大潜能。2019年发布的《中国教育现代化2035》中提到的要实现规模化教育和个性化培养的有机结合，随着人工智能与教育的融合不断加深，教育正在离真正的个性化、规模化、高效率越来越近。 而当技术与教育的结合越来越紧密之时，我们更应思考人工智能教育发展的目的是什么以及如何使得技术更好地赋能教育行业，推动人才培养模式的改革。与此同时，人工智能技术也赋能到越来与越多的领域，产业的升级更是离不开产业人才的输送，人工智能人才的培养和储备已成为世界各国新的竞赛。
大数据时代网络抗争治理——基于江苏启东事件的个案研究
科学研究范式的演化——大数据时代的科学研究第四范式
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互联网商业的节奏变化快 ，数据在不断增加 ，技术在不断升级，新零售到底要怎么做？ 无论是传统企业还是互联网企业，都站在了同一条起跑线上——数字化转型。从商业模式上简单概括，就是连接用户，帮助用户打通内部数据 ，驱动数据智能，创造更大的用户价值。从技术层面看，核心是“业务数据化，数据业务化”。从单一的多业务系统向统一的业务中台转变。
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