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2021年中国神经网络模型系列研究(一):卷积神经网络

人工神经网络的运用加快AI算法的时效性,扩大其模型适用范围,主要针对语音识别技术、卷积神经网络模型是图像识别技术的主流应用,为AI产品算力提供强有力的技术支撑人工神经网络运作神经网络主体结构。

  • 2023-03-05
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IMT-2030(6G)推进组:无线人工智能(AI)技术研究报告

伴随着人工智能(artificial intelligence, AI)三大驱动力——算力、算法和数据相关技术 的不断发展,AI 技术正在人类社会中掀起新一轮的技术革命。特别地,作为 AI 技术的一个 重要研究方向,机器学习(machine learning, ML)利用了深度神经网络(deep neural network, DNN)的非线性处理能力,成功地解决了一系列从前难以处理的问题,在图像识别、语音 处理、自然语言处理、游戏等领域甚至表现出强于人类的性能,因此近来受到了越来越多的 关注。

  • 2023-03-05
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IT大侦“碳”:PowerEdge的可持续法宝

数字化转型是全球企业的首要任务,而在实现该目标的过程中,采用更加可持续且负责任的方式至关重要。这就是我们能看到,当下数字化转型与环境、社会和治理(ESG)齐头并进的原因。

  • 2023-03-05
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CAN总线系统的故障诊断

CAN-BUS系统是汽车内提供一种特殊的局域网,为汽车的控制器之间提供数据交换,像常见的奥迪A6、奔驰、宝马、帕萨特B5、宝来等车型都采用了CAN数据总线(简称CAN总线)。由于我国中高级轿车主要引进欧洲车型,因此国内轿车大多采用CAN总线技术。

  • 2023-03-05
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中国上市公司董事会秘书履职报告-中国上市公司协会-2023.2-32页

中国上市公司董事会秘书履职报告-中国上市公司董事会秘书履职报告-中国上市公司董事会秘书履职报告-中国上市公司董事会秘书履职报告-

  • 2023-03-03
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探元计划2022-中国文化遗产数字化研究报告-2022-90页

探元计划2022-中国文化遗产数字化研究报告,探元计划2022-中国文化遗产数字化研究报告,探元计划2022-中国文化遗产数字化研究报告

  • 2023-03-03
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新冠疫情中的爱与愁:消费信心回暖,多行业“人气”归来-IPSOS-2023-24页

随着疫情防控政策的调整,人们的紧张情绪有所缓解,对疫情的关注度首次大幅下降,随着疫情防控政策的调整,人们的紧张情绪有所缓解,对疫情的关注度首次大幅下降

  • 2023-03-03
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数据智造未来:制造业数据建设白皮书-帆软数据应用研究院-2023.3-55页

十年来,我国数字经济取得了举世瞩目的发展成就,数字产业化与产业数字化正在被大力推动,“云大物智移”正在成为企业当前转型的必要方向,数据俨然成为企业不可或缺的生产要素,数据建设规划是企业发展规划中的重要环节,甚至成为战略规划,作为企业发展的“折子工程”。数据建设包含了企业文化建设、企业基础设施建设、企业数据人才建设、企业数据规范体系建设、企业数据应用建设等,帮助企业建立从数据获取生产到数据消费利用的全生命周期管理体系,使数据正式成为企业的资产被利用且产生价值。

  • 2023-03-03
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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