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大数据第1章 大数据概述

大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模,也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域,通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此,大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息,也体现在如何加强大数据技术研发,抢占时代发展的前沿。

  • 2021-09-22
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30.第一章初识Hadoop大数据技术

Hadoop 以分布式文件系统 HDFS 和分布式运算框架 MapReduce 为核心,为用户提供系统底层细节透明的分布式基础架构。其中,HDFS 的高容错性、高伸缩性等优点允许用户将 Hadoop 部署在低廉的硬件上,形成分布式文件系统;MapReduce 允许用户在不了解分布式系统底层细节的情况下开发并行应用程序。所以,Hadoop 具有高容错、高可靠性、高扩展性等特点。

  • 2021-09-22
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【Selected】大数据时代重点客户情报获取与业务渗透.pptx

大数据时代梵媒通过大数据技术对各个投放渠道的目标受众进行用户画像、整合媒体资源,进行精准广告投放,更精准有效的影响目标受众,让有需求的用户通过手机在各大媒体随时随地找到品牌,从而降低广告成本,提升转化效果。

  • 2021-09-22
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(精编)大数据分析对于中国医疗保险管理的价值

随着大数据在各行各业的应用和扩展,医疗领域大数据及其分析技术也正日益赢得人们的关注。那么大数据在医疗领域指的是什么?又有什么样的特点?我们知道,广义上的大数据指的是所涉及的信息量规模巨大,无法通过目前主流软件工具在合理时间内撷取、管理、处理、并分析成能有效支持决策制定的数据资讯,通常具有 4 个 V 的特征 — 数据量大(Volume),速度快 (velocity), 多样性 (Variety), 价值高(value)。在医疗领域,大数据包括的数据和信息类型非常广泛,可以大致分为以下四种。

  • 2021-09-22
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基于物联网的智能停车系统设计

基于物联网的智能停车系统设计,物联网与交通

  • 2021-09-22
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物联网与审计费用:基于审计风险的视角

物联网与审计费用:基于审计风险的视角研究

  • 2021-09-22
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美国陆军智能化战场物联网发展研究

美国陆军智能化战场物联网发展研究,新技术在战争上的应用

  • 2021-09-22
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物联网认证协议综述

物联网认证协议综述,认证技术等相关方面的问题

  • 2021-09-22
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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