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智慧军校综合解决方案

物联网基础平台能接入百亿级设备,高可用性,数据采集和分发超低延时。能适应复杂系统和设备接入、数据处理,包括但不限于温控、灯控、摄像机、门禁、停车场、能源、梯控、消防、报警等。

  • 2023-04-05
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数字化车间解决方案(MES)

数字化车间解决方案(MES),数字化车间解决方案(MES),数字化车间解决方案(MES),数字化车间解决方案(MES)

  • 2023-04-05
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MES系统深度报告,7大海外巨头,6家中国领军全梳理

国外的MES产业起步时间早,已经诞生了以MES为主的工业软件龙头公司,如Siemens(电子)、达索(航空航天)、GE(重工业)、AVEVA(能源)等一批有不同领域优势的龙头企业。国内市场由于刚刚起步,市场集中度低,目前还没有出现市场垄断者。

  • 2023-04-05
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智能制造MES生产执行系统整体解决方案-领地版

MES能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。 当车间发生实时事件时,MES能对此及时做出反应、报告,并用当前的准确数据对它们进行指导和处理。

  • 2023-04-04
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智慧电厂信息化建设推荐方案

物联网、大数据、云计算等新技术融入以安全生产管理为核心的基础云平台上,赋予安 全生产新的生命。物联网将前端感知延伸到每个角落,大数据、云计算点亮了管理平台的智 慧。智慧电厂智慧码头、企业OA、综合安防、安监管理、巡检管理、指挥调度等应用整合到 云平台上,大大提高安全生产监控的管理效率和水平。

  • 2023-04-04
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全球暨台湾元宇宙产业发展(演讲PPT)-工业技术研究院-2023.3.15-38页

「遠在雲邊,盡在眼前」的體驗式服務:從「0 接觸經濟」模式延伸,透過雲與端科技整合,提供給遠距使用者

  • 2023-04-04
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从ChatGPT看芯片产业机遇,ChatGPT引发算力革命,AI芯片产业链有望率先受益

ChatGPT爆火的背后是人工智能算法的迭代升级。ChatGPT是基于GPT-3.5微调得到的新版本模型,能够借助人类反馈的强化学习(RLHF)技术来指导模型训练,实现模型输出与人类预期的需求,使对话内容更加人性化和富有逻辑性。从2008年第一代生成式预训练模型GPT-1诞生以来,GPT系列模型几乎按照每年一代的速度进行迭代升级,未来随着大语言模型(LLM)技术的不断突破,AI相关应用有望加速落地,AI产业或将迎来新一轮发展机遇。

  • 2023-04-04
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华为数字能源研究报告:技术创新, 共建低碳智能社会

“碳中和”已经在全球范围内达成最广泛的共识,已有140多个国家和地区宣布了碳中和目标。在未来三、四十年,智能化、低碳化是两个“确定性”的趋势。智能化正在加速到来,它将影响我们每一个人、每一个家庭、每一个组织,乃至我们整个社会。

  • 2023-04-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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将指针拨回三十年前,中国青年走向世界的轨迹,是一条确定性极高的单行 道:跨越物理边界,获取稀缺信息差,并带回先进的技术和管理经验。在那个以“工业流水线”逻辑运转的时代,教育投资的回报公式近乎透明:名校的学历背书,几乎等同于通往精英阶层的通行证。

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出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书_final

随着AI智能体在出海营销领域的应用日益频繁,企业开始关注AI在真实营销流程中的落地程度、成熟度水平及对业务增长的实际帮助。基于这一背景,IDC围绕AI智能体在企业出海营销中的应用现状、成熟度水平及服务商能力格局展开研究。 本报告首次提出AI智能体出海营销全链路成熟度评估体系,将AI赋能出海营销划分为L0-L5六个阶段,并围绕战略洞察、内容创意与本地化、媒介投放与优化、整合营销、用户运营、合规风控等关键环节,对企业出海营销AI 应用成熟度进行系统评估。

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eSIM产业发展研究报告(2026年)

eSIM凭借无卡化设计、远程配置管理及多场景适配能力,已成为万物智联时代极具潜力的技术方向。我国eSIM用户数已突破两千万,随着2025年10月eSIM手机业务商用试验正式开启,我国将成为全球潜力最大的eSIM市场。

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