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央企旗下65家数科公司名单一览

近日,在国新办举行的第六届数字中国建设峰会新闻发布会上,国务院国资委科技创新局负责人王晓亮表示,2022年,中央工业企业关键工序数控化率达到73%,传统产业数字化转型提速加挡。同时,为加快数字新兴产业培育,布局新一代信息技术、人工智能等战略性新兴产业,中央企业已成立了近500家数字科技类公司,加快产业新旧更迭和动能转换。

  • 2023-04-17
  • 阅读947

从CIMT2023,看机床产业发展亮点与趋势

2023年4月10-15日,由中国机床工具工业协会主办,并与中国国际展览中心集团公司共同承办的第十八届中国国际机床展览会(CIMT 2023),在北京?中国国际展览中心(顺义馆)盛大举行。

  • 2023-04-17
  • 阅读370

安筱鹏|从ChatGPT到AGI:大国博弈的入场券、主场战和主力军

2022年11月30日,美国OpenAI公司发布人工智能聊天机器人程序ChatGPT,引起全球广泛关注。ChatGPT是AI大模型创新从量变到质变长期积累的必然结果,是通用人工智能(AGI,Artificial General Intelligence)发展的重要里程碑。AGI正成为全球新一轮数字技术竞争的新赛道和制高点,必将对未来5年至10年全球技术创新、企业竞争、社会发展和国家博弈产生深远影响。

  • 2023-04-17
  • 阅读264

企业数字化转型成熟度发展报告(2022年)

基于自主研发的数字化转型成熟度模型,点亮智库&中信联研发了我国首个覆盖数字化转型全局、全要素、全过程的系统性诊断对标体系,并依托数字化转型服务平台积累的大量一手数据和案例,编制形成了《企业数字化转型成熟度发展报告(2022)》(以下简称《报告》),全面剖析我国企业数字化转型总体进程、现状特征、发展趋势,并提出推进建议。

  • 2023-04-14
  • 阅读2201
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  • 39页
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中国城市治理数字化转型报告:大力推行城市运行“一网统管”

华为发布《中国城市治理数字化转型报告:大力推行城市运行“一网统管”》(以下简称“报告”),旨在系统性研究我国城市治理数字化转型的背景和路径,结合华为在政务领域的实践经验,打造城市治理“一网统管”新范式。

  • 2023-04-14
  • 阅读239
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华为公司2022年年度报告-华为-2023-145页

共建数字经济底座,使能千行百业。2022年,随着各国开始致力于疫情后的经济复苏,数字经济和数字化战略已经成为国家层面应对宏观挑战的解决方案之一。政府、行业机构、企业和消费者都前所未有地拥抱数字技术和服务,加速数字化转型进程。华为一直致力于将ICT技术能力延伸到各行各业,通过持续技术创新和高质量服务,引领千行百业的数字化转型。

  • 2023-04-14
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  • 146页
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中国银行-全球经济金融展望报告(2023年第2季度)-2023.4.3-62页

2023 年一季度,全球经济走势好于预期,欧美经济下行速度放缓,全球供应链紧张状况缓解。美欧央行继续实施紧缩性货币政策,美元流动性持续收紧,风险资产价格大幅缩水,国债等固定收益产品估值暴跌,诱发美欧银行业流动性风险,全球避险情绪升温。

  • 2023-04-14
  • 阅读150
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  • 62页
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毕马威-2022年第四季度全球风投趋势分析报告-2023.4-43页

2022年第四季度,全球风险投资总额连续四季度下降。与去年同期风险投资总额创下最高季度纪录的辉煌相比,本季度的表现虽相当疲软但仍与疫情前的投资水平相当

  • 2023-04-14
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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