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工业企业数字化转型实践(PDF)

先打造“自主可控、安全可控”数字化技术底座,用云上云;同步进行数据治理,最后推进数字化转型,用数赋智。

  • 2023-09-28
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工业互联网掘金系列(一):工业4.0时代,PLC国产替代空间大

可编程逻辑控制器简称 PLC,是一种主要应用于工业控制领域的控制器。PLC 是在传统的顺序控制器的基础上引入了微电子技术、计算机技术、自动控制技术和通讯技术而形成的新一代工业控制装置,目的是用来取代继电器、执行逻辑、计时计数等顺序控制功能,建立柔性的编程控制系统。

  • 2023-09-28
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分布式云行业实践指南(2023)

本白皮书以分布式云行业实践指南为主题,将全面介绍分布式云最新发展态势、典型应用场景、技术演进发展、行业实施路径及最佳实践,旨在为分布式云在各行业规模化应用实践落地提供参考和指引。

  • 2023-09-28
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艾瑞咨询-2023年中国虚拟电厂行业研究报告-2023.8-46页

分别从VPP的两个核心驱动要素来看,其中商业规模化主要对应了“电力交易市场”的逐渐迭代,技术应用驱动,主要是对应了“能源互联网”的大技术系统研究范式。当然,考虑本报告的阅读主体主要是企业经营者、投资机构、第三方研究机构等更加侧重于市场商业化、企业案例分析等方向,所以本文的研究范围主要聚焦在VPP在电力交易市场背景下的商业范式研究。

  • 2023-09-28
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数字政府建设与发展研究报告(2023年)-2023.9-56页

随着我国行政体制改革与数字技术不断创新发展,数字政府已经从一个新兴的概念逐渐走向落地。我国数字政府建设也走上了自我探索、自我实践、自我创新之路。进入“十四五”,我国数字政府建设内容不断明晰,时代内涵不断丰富,2022 年 6 月,国务院印发的《关于加强数字政府建设的指导意见》作为数字政府建设纲领性文件进一步明确了数字政府建设各项任务,有力推动了数字政府建设与发展

  • 2023-09-26
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ITDP:2023低碳排放区的机遇:驾驭交通的深度研究报告

低碳排放区通过禁止或对高排放的重型车辆(如商用货车)收费,限制它们在市中心行驶,以达到改善空气质量的目的。5 如今,许多低碳排放区也会根据轻型车辆(如乘用车)的排放等级对其进行限制或收费 6,以进一步减少道路交通对空气质量的负面影响。为了更有效地应对日益严重的空气污染问题并促进清洁车辆的使用,市政府有理由将低碳排放区的限制扩展到更多不同类型的车辆。7 近年来,低碳排放区的规模和范围都在扩大,越来越多的政策对其进行补充,这不仅改善了空气质量,还产生越来越多积极正向的影响,如减少驾驶需求、提高车队周转效率 8、减低噪音、提升骑行者和步行者的安全性 9 以及鼓励使用公共和慢行交通

  • 2023-09-25
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ChatGPT开启AlGC产业生态新时代:新风口·新生态·新变革·新机遇 -前瞻

ChatGPT(ChatGenerativePre-trainedTransformer)是一款人工智能聊天机器人,其背后的GPT模型是一种自然语言处理(NLP)模型,使用多层变换器(Transformer)来预测下一个单词的概率分布,通过训练在大型文本语料库上学习到的语言模式来生成自然语言文本。

  • 2023-09-25
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2023中国人工智能成熟度模型报告-38页

本次研究通过收集并整理40+??智能细分技术领域的技术专利数量、技术诞?时间、技术舆论指数作为?成2023年中国??智能成熟度模型的三?核?指标

  • 2023-09-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026年中国工业具身智能行业发展研究报告

工业具身智能的兴起,源于工业需求与技术能力的共同变化。 制造业正从大批量、固定流程生产,走向多品种、小批量、柔性化生产,传统工业机器 人在非结构化环境、复杂任务理解和动态适应方面仍存在局限。与此同时,多模态感知、 智能决策、运动控制、仿真训练与机器人本体技术持续进步,为智能系统进入真实工业 现场创造了条件。因此,工业具身智能并非简单新增一种机器人品类,而是围绕真实 工业任务,将感知、决策、执行、反馈与迭代组织成闭环的现场智能系统。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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