物联网是指一种在约定的通信协议下，以传感网、射频识别（RFID）系统等信息传感设备 及系统、条码与二维码、全球定位系统为技术基础，实现“人与物”全面互联，达到信 息全面共享、智能化管理的信息网络。信息产业在以个人计算机为代表的第一次产业浪 潮与以互联网、移动通讯网为代表的第二次产业浪潮中汲取力量，以崭新姿态迎接第三 次产业浪潮——物联网的到来。
车联网是使用无线通信、传感探测等技术收集车辆、道路、环境等信息， 通过车-车、车-路信息交互和共享，使车和基础设施之间智能协同与配合， 从而实现智能交通管理控制、车辆智能化控制和智能动态信息服务的一体化 网络，是物联技术在智能交通系统领域的延伸。
我们认为，物联网的快速发展，首先是与人类文明进步的需求有关，然后是得益于信 息技术、通信技术的发展演进，其间巨头推动的力量毋庸臵疑。相应的，互联网、移 动互联网之后，人类将迎来物联网时代：万物皆节点、实时在线、海量数据。
过去二十年，以互联网为代表的新信息技术已经彻底颠覆了人们的生活方式，未来二十 年，智能网联的汽车将彻底改变人们的出行方式。几乎所有的互联网巨头在近几年开始 踏入自己并不擅长的汽车领域，与本已非常强大的众多传统汽车豪强正面竞争，而造成 这种局面的根本原因正是智能网联汽车的兴起，以及对未来智能驾驶的市场前景看好。
2011 年 4 月，财政部印发了《物联网发 展专项资金管理暂行办法》。该专项资金是由中央财政预算安排，财政部、工业和信息化部 共同管理，用于支持物联网研发、应用和服务等方面。专项资金的重点支持范围涵盖芯片、 传感器、工业制造、交通物流、节能环保、安全生产、商贸流通、城市管理等多个领域，首 批发放 5 亿，物联网专项基金总计 50 亿元，5 年内发放完毕。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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