物联网以 M2M 为基础，借助云计算、大数据等技术构建万物互联的生态体系。软银孙正 义在 2017 年全球移动大会上预测，未来 5 年物的连接将超越 500 亿，10 年将超越 1000 亿，2035 年全球将有 1 万亿的物联网芯片，大连接时代的序幕已经开启。
物联网产业链各环节逐步成型驱动行业规模快速增长。物联网的产业链组成包括几个方面：1＞感 知层：主要设备包括各类传感器，功能以采集与获取数据为主；2＞网络层：包括各类型的芯片/模 组供应商、网络设备供应商及电信运营商等，为数据的传播与指令的下达提供网络环境；3＞平台 层：数据融合与分析的基础软件平台；4＞应用层：包括智慧城市、车联网、工业、消费电子等领 域。我们认为，产业链各环节逐步成型驱动行业规模未来规模保持 25%以上的增长。
物联网在给人们的工作生活带来便利的同时，也会带来安全隐患。近年来，伴随着 物联网的快速发展，安全问题频发，物联网常见的破坏形式有隐私泄露、局部网络破坏、 非法入侵和被控制为僵尸网络发起DDos攻击等多种类型，而且随着物联网规模的扩大， 其破坏力也越大。
在2017世界物联网博览会新技术新产品成果发布会上，中国电子技术标准化研究院发布了《中国区块链与物联网融合创新应用蓝皮书》（以下简称“《蓝皮书》”）。《蓝皮书》是在无锡市经济和信息化委员会的支持下，由中国电子技术标准化研究院依托工信部区块链技术和产业发展论坛，联合无锡市软件行业协会区块链专业委员会、六域区块链联合实验室、江苏恒为信息科技有限公司等单位共同编写。
基于区块链的分布式K匿名位置隐私保护方案
区块链系统中智能合约技术综述等相关方面的问题
区块链的规范监管_困境和出路等相关方面的问题
区块链下智能合约的合同法思考等相关问题研究
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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