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中国北斗导航终端市场调研报告

北斗卫星导航系统,到 2015 年相关产值将达到 2000 亿元,2020年有望达到 4000 亿元。随着“北斗”系统逐渐向民用方面转化,投资机会显现。中国预计于 2012 年建成北斗亚太区域卫星导航系统2020 年左右建成由 35 颗卫星组成的北斗全球卫星导航系统。今明两年是中国北斗卫星导航系统区域系统建设和应用发展非常关键的两年,这两年将陆续发射多颗北斗导航组网卫星,并开始在各个领域大量推广应用。北斗卫星导航系统已成功发射了 13 颗卫星,系统建设当前已进入密集发射组网阶段。北斗卫星导航系统是中国独立发展、自主运行,又要与世界其他卫星导航系统兼容互用的全球卫星导航系统,也是中国航天史上迄今为止规模最大、系统性最强、涉及最广.技术最复杂和建设周期最长的航天基础工程。

  • 2023-08-18
  • 阅读231

传统制造企业的数字化转型“人单合一”实践分享

传统制造企业的数字化转型“人单合一”实践分享,传统制造企业的数字化转型“人单合一”实践分享,传统制造企业的数字化转型“人单合一”实践分享

  • 2023-08-17
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零壹智库-八家互联网大厂大模型,从通用模型到应用落地-16页

通用大模型不是模型应用的唯一方向,面向垂直产业的模型会成为大模型价值的引爆点。大模型 B 端应用”出于对模型的经济性考量,未来将呈现阶梯式需求。随着技术不断迭代,大模型产业应用也将迎来加速,为数字经济和实体经济发展注入澎湃动力。

  • 2023-08-17
  • 阅读160
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智慧机电与数字能源 数字经济时代下面临的工商业机电设备系统与能源节约的挑战与机遇

利用数字孪生技术,为客户提供制冷空调、供热采暖、生活热水、泵与风机、冷库冷链、室内空气质量环境、新能源发电等方面的智慧数字化运营管理服务。业务包括:智慧供热、智慧供冷、智慧冷库、智慧环境、智慧动力、智慧电力等模块。

  • 2023-08-17
  • 阅读188
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  • 26页
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新型电力系统构建的关键技术问题与储能技术的系统价值-国家电网&中国电力科学研究院-2023.5.26-30页

新型电力系统构建的关键技术问题与储能技术的系统价值-国家电网&中国电力科学研究院-2023.5.26-30页

  • 2023-08-17
  • 阅读181
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中汽中心:2023中国智能网联汽车技术规程C-ICAP专项测评研究报告

中汽中心:2023中国智能网联汽车技术规程C-ICAP专项测评研究报告,中汽中心:2023中国智能网联汽车技术规程C-ICAP专项测评研究报告

  • 2023-08-17
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百度:全场景AI视频技术及场景应用

百度是拥有强大互联网基础的领先 AI 公司。从成立的第一天起,百度搜索引擎就与人工智能、云计算等技术息息相关。经过多年的技术积累和产业实践,百度已形成了全面布局,从基础的算力和数据技术、深度学习算法及框架,到语音、视觉、自然语言处理等感知、认知技术,以及飞桨深度学习开源开放平台等,具备云智一体的独特优势。

  • 2023-08-17
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2021年中国视频会议解决方案行业概览 -头豹

新兴视频会议发展迅猛,但短期看其仍?法在保密性要求较?、个性化需求较强的?政企?业取代传统视频会议,两类?商将保持共存的状态

  • 2023-08-17
  • 阅读190
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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