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休闲食品,万亿市场

成长期:依托赛道红利打开高速增长空间。对比国际休闲食品龙头,大多是在创业 之初走在高速成长的赛道上,依靠自身产品优势,逐步建立竞争壁垒。日本膨化食品从 1975 年起 15 年间增长近 3 倍,为零食行业增速第一,卡乐比在虾条等初级产品的基础 上,推出土豆膨化食品,依靠进取精神,增速领先行业,逐步成为行业龙头。同样也有 美国的 Frito-Lay(后与乐事合并)选择了薯片、玉米片,纳贝斯克(后被卡夫亨氏收购) 选择了饼干赛道做出了奥利奥、曲奇饼干。

  • 2021-12-16
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中国电信5g多连接网络架构

5G网络架构下载(5.5MB) 在5G时代,一套网络架构就能够满足多样的业务需求。端到端原生云网络架构具有以下特点: 使用一套基础网络提供逻辑独立的网络切片,满足多样化业务需求; 提供基于数据

  • 2021-12-16
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夜游经济旅游大数据分析报告

流量见顶,存量博弈来临;景观吸引决定游客的 视线投向,商业吸引决定游客的花费去向 ? “人多的景区不一定好评多,人多的商业区一定 好评多”;目的地旅游服务在夜间无保留呈现 ? 白天经由吸引物连接物化的世界、夜间经由本地 生活连接情感的世界;旅游的本质是情感管理,白 天有更多消费空间的理性,夜晚有更多消费时间的 感性;悦己型消费在夜间达到顶峰。

  • 2021-12-16
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英国脱欧会是“灰犀牛”吗?

按流程,英国经过“与欧盟谈判-首相提出议案-国会投票通过”方能脱欧。 2016 年 6 月 23 日,英国以 52%比 46%公投决定脱离欧盟。此后,从流程上 而言英国完成脱欧需要进行多个重要步骤。首先,英国需要正式启动里斯本 条约第 50 条,开启脱欧程序,其次,英国首相与欧盟会进行谈判,达成双 方认可的脱欧协议草案,最后,脱欧协议草案需要在英国议会投票中中获得 多数通过,经过议会立法完成修宪程序,英国才能正式脱欧。如果首相递交 国会的脱欧草案不能在国会获得表决通过,那么很可能触发国会对其的不信 任投票,甚至可能导致首相更换。而对于新一届政府而言,此前与欧盟谈好 的协议将作废,需要重新开启谈判、草拟议案并争取投票。

  • 2021-12-16
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未来10年,中国经济靠什么增长?

新中国诞生之时,我国的经济基础极为薄弱。1952 年我国国内生产总值(GDP) 仅为 679 亿人民币,而到 2018 年,我国 GDP 达到 90 万亿人民币,比 1952 年增长 1300 倍,按照不变价也增长了 174 倍,年均增速 8.1%。

  • 2021-12-16
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信用债策略报告:提前布局,静待转机

产业债评级调整有所恶化,城投情况较好。产业债主体评级下调情况增多,19 年 1-8 月有 82 家主体评级被下调,同比增加 5 家;而 1-8 月被下调评级的城投公司只有 4 家(去年同期 11 家),其中 3 家还是展望下调。

  • 2021-12-16
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未来中国房地产市场空间有多大

从供给端看,一是房地产投资高峰期已过。2015 年以来,房地产开 发投资增速从两位数高增长逐渐回归 10%左右平稳增长,若扣除土地购置 费,开发投资于 2018 年首次出现负增长。二是我国存量住房套户比在 2018 年已达 1.09,基本告别住房短缺;但住房质量仍有较大提升空间, 根据2010年全国人口普查数据,存量住房中商品房套数仅占40.7%,1999 年以前修建的住房占比高达 41.4%。

  • 2021-12-16
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万亿人工智能物联网市场,始于千亿连接

万物互联时代开启投资新风口 移动互 联网 物联 网 1999年 PC 网 互联 1999 年 2017 年 2010 年 1997 年 1998 年 1999 年 2009 年 2011 年 2010 年 2012 年 物联 网 无人 驾驶 机器 人 工业 互联 网 智能 家居 智能 制造 VR/A R AI ? 据清科研究数据显示,2018 年前 11 月中 国股权投资市场共募集金额累计接近 1.15 万亿,同比下降 28.7%。 ? 在风口消失、资本寒冬的“双失”市场影响下,各家投资机构都选择放缓了投资节奏。 ? 过去 20 年投资主趋势划分为 2 个阶段: ? 第一:互联网 1.0阶段(PC 时代),1999 年前后随着 IT 技术的进步带动PC 的普及, 依托 PC 的高增长,诞生像 BAT 等初代互联网公司; ? 第二:互联网 2.0 阶段(移动互联网时代)2010 年前后随着通讯技术的发展和智能 手机的普及,美团点评、今日头条、滴滴出行等移动互联网独角兽诞生。 ? 每一次互联网产业升级都是技术先行,这一次 AIOT 等多技术也将吹响互联网 3.0— —万物智联时代的号角。

  • 2021-12-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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