以数据为核心建立的智能矿山能有效统筹相关业务与传统矿山相比,智能矿山最大的特点即更高效的实现了数据的收集与利用,将以往由人完成的任务交由数字化、自动化系统处理,从而最大化提高了业务的实施效率、减少了人为产生的错误。从整体架构来看,智能矿山通过将设施层、数据层、平台层、应用层串联打通,以数据为纽带实现了整体运作、整体部署,并通过平台上云的方式实现海量异构数据汇集与建模分析、工业经验和知识软件与模块化等。
2022 年,在数字经济发展中,数据要素的价值不断被释放,对推动经济发展的放大、倍增作用愈发增强,数据要素正逐渐成为经济发展的核心力量。全球主要国家和地区加快在大数据领域的战略布局,以释放数据要素价值为核心,充分发挥大数据覆盖面广、渗透性强、带动作用大的优势。数据要素化的需求推动数据与应用进一步分离,系统架构正在从以应用为中心向以数据为中心发展。同时,大数据市场稳步发展,数据治理、多模态数据融合分析、数据智能应用相关产品应用呈现较快的发展趋势。
生产制造类软件为工业软件四大分类之一,主要包括生产控制和制造执行两大环节;PLC是工业生产中最核心的控制装置,融合多元技术、特点突出,实现广泛应用
当前,中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。在新旧动能转换过程中,防范化解系统性风险必然伴随着过去累积风险的逐步出清:房地产调控政策基调趋严使得以房地产行业为代表的行业风险释放加速;清理地方政府隐性债务需要逐步打破“城投刚兑”的投资惯性;资管行业清理资金池业务、推动净值化转型,导致产品申赎更加普遍,资产价格波动显著加大。总之,经济转型升级将导致资产的收益风险特征相较于以往出现较大变化,这也对资管行业提出了新的挑战。
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2023爱分析 · 认知智能厂商全景报告,2023爱分析 · 认知智能厂商全景报告,2023爱分析 · 认知智能厂商全景报告
伴随着ChatGPT的爆红,AIGC产业链受到广泛关注,大模型的发展正推动AI算力市场进入新的发展阶段,强大的AIGC算力基础设施正在构建当中。大模型训练是复杂系统工程,AIGC产业的算力也对应是系统化的建设,基于此,甲子光年智库特此展开AIGC的算力研究,输出《中国AIGC产业算力发展报告》,在瞬息万变的AIGC产业发展过程中,试图捕捉到AIGC产业算力的发展变化。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
太阳能光伏(PV)是全球最广泛部署的可再生能源技术之一,并将在未来几十年迎来快速发展。截至2024年底,光伏发电贡献了年度新增装机容量的77%和可再生能源总装机容量的42%。2015年至2024年,全球光伏总装机容量增长了八倍以上。这种快速扩张是由成本下降、技术创新和效率提升,以及支持政策和激励措施推动的。根据国际可再生能源机构(IRENA)的1.5C情景,光伏发电预计将在实现与<<巴黎协定>>气候目标相一致能源转型中发挥关健作用,到2050年将贡献所需可再生能源总量的50%和可再生能源发电量的37%。
干部是企业实现关键业务突破和规模扩张的核心躯干,高质量、可持续的人才供给是企业基业长青的必要条件。储备、选拔、发展是核心课题,提升企业人才内生性供给能力,是企业发展人才保障的长久之计。
在临床试验环境中,肺动脉高压(PAH)的专门领域需要定 制化护理。不应低估赞助商、主要研究人员(PI)、临床试 验协调员、研究支持人员、医疗人员和勇敢志愿参与临床试 验的肺动脉高压(PAH)患者之间多学科合作的重要性。
高端制造业正呈现规模持续扩张与结构深度优化并行的发展态势。截至2024年底,我国高端制造业上市公司总资产达27.24万亿元,占A股上市公司总资产的6.07%,较2023年末增长6.13%,较2020年末大幅增长68.79%[1]。行业主体数量稳步增加,规模以上高端制造企业数量年均复合增长率达7.3%,资产总额与营业收入双轮驱动特征显著。从区域分布看,制造业正加速由东部沿海向中西部梯度转移,跨区域产业链协作深化,为整体规模扩容提供了空间支撑[2]。近年来,行业增速呈现"高位趋稳、结构分化"的新节奏:2021一2023年复合增速约9.2%,但2024年同比增速回落至5.8%,反映出由规模扩张主导向质量效益主导的阶段性转换。
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