中国电力“十三五”及中长期发展的重大问题研究_张运洲.
新能源示范城市建设对区域环境污染治理的影响_逯进.
储能促进南方电网地区新能源消纳的可行性研究_胡洋
城市居民节能行为影响因素及引导政策研究_岳婷-1.节能
上海张江国家自主创新示范区专项发展资金是上海是为进一步支持张江高新区,瞄准世界一流科技园区目标,打造创新环境开放包容,创新主体高度集聚,创新要素自由流动,若干创新成果国际领先的科技园区
工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深层次、全方面融合的产物，在推动制造业和生产性服务业耦合发展的过程中发挥着重要作用。首先对我国制造业和生产性服务业耦合度不高的原因进行了分析，然后提出了工业互联网推动两产业耦合的机制和路径，从要素配置、技术创新、价值链整合与分解、产业集聚四个方面说明了工业互联网推动我国制造业和生产性服务业的耦合发展并以此提升国际竞争力，攀升全球价值链中高端。
欧盟科技政策不同于主权国家的科技政策，其政策目标既追求科技进步本身，又要照顾欧洲一体化方向。本文以西方公共政策学“框架化”理论为视角，回顾分析了欧盟在不同历史时期科技政策框架形成的过程。以“框架化”为视角，可以清楚地看出欧盟科技政策框架随着对问题界定不同而不断演化的路径。欧盟委员会是推动欧盟科技政策框架形成的主要力量，但需要借助外力促进框架形成。不同政策框架，对欧盟具体的科技政策工具产生直接影响。当前，欧盟科技政策正处在“社会挑战”和“技术主权”两大框架双重影响之中。以“框架化”为视角，能为我国更好开展对欧盟科技合作带来新的思路。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
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