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5G+AI鸿蒙初辟智联万物

上世纪 90 年代,互联网、个人电脑、以及各种 Web 应用,开启互联网经济的第一波浪潮。 雅虎开创了互联网内容免费的新模式。早在互联网起步的 1999 年,用户数量就高达 1.2 亿。 短短十几年间,信息传播方式完全被改变,传统纸质媒体几乎完全被互联网数字化媒体取代。 1995 年亚马逊成立,年销售收入仅为 51.1 万美元,1996 年跃升至 1570 万美元,2000 年 飙升至 16.4 亿美元,引领了全球电商的新风潮。美国仅用 14 年就让电商在互联网用户中的 渗透率达到了 50%。在大洋彼岸的中国,这一数字更是缩短至 9 年。

  • 2022-01-03
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5G风起,VR飞扬

全球 5G 网络步入商用,制约 VR 推广的带宽和时延问题得到解决;行业巨头(Oculus 和 HTC 等)不断推出新品,在重量、厚度和便携度等方面加速产品迭代。VR 出货量经历了 2018 年的低迷,目前已经迎来拐点。5G 风起,VR 飞扬。

  • 2022-01-03
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艾瑞咨询:2016年中国无人机行业研究简版

《2016年中国无人机行业研究报告》主要依据艾瑞行业研究,专家深访撰写,希望此份报告能够为市场各方对无人机行业进行深入分析提供参考。 目录 1无人机行业发展概况

  • 2022-01-03
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艾瑞咨询:2016年中国商业智能市场研究报告

狭义商业智能定义 指基于数据挖掘及人工智 能技术对数据进行分析、 挖掘。 广义商业智能产业定义 利用数据分析技术,以基 础性数据资源到数据拓展 应用为产业链,为企业提 供全面数据和智能服务的 产业

  • 2022-01-03
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艾瑞咨询:5G应用场景研究报告

移动互联网及物联网的发展,催生5G通信技术。相较于前几代移动通信技术,5G 在标准、性能、网络架构、用户群体及产业链的发展速度方面均有很大不同。 ? ITU-R为5G定义了eMBB(Enhance Mobile Broadband)、uRLLC( Ultra Reliable Low Latency Communications )及mMTC( Massive Machine Type Communications )三大应用场景。 ? 目前市场上已经出现大批消费级及行业级5G应用场景,各应用场景对5G网络的需求 各不相同,应用场景的成熟度也各不相同。 ? 为满足不同运营商5G网络建设的需求,3GPP分别从4G和5G两个角度定义了NSA与 SA两种组网方式。从5G角度看,SA组网才能真正支持超高可靠低时延的应用场景。 ? 目前,5G标准还未全部完成,网络部署也需要一定时间,最快也需要到2023年左右, 5G网络才具备支持超高可靠低时延应用场景的能力。

  • 2022-01-03
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艾媒咨询:2016年中国机器人行业研究报告

机器人是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种 机器,它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的 程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。 经历了示教再现型机器人和感觉性机器人之后,现在进 入了智能机器人时代。

  • 2022-01-03
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阿里巴巴利用K8S、Kata容器和裸金属服务器构建无服务器平台

阿里巴巴利用 K8S、Kata 容器和裸金属服务器构建无服务器平台2015 年中国智能穿戴市场可谓是繁荣发展,技术更新迅速。全年智能穿戴设备的发货量 为 8500 万个,有研究表明,到 2021 年,这个数字会增长 36.9%。随着近年来技术的不断 发展,各种智能穿戴设备更是接连地蜂拥而至,从头上的 VR 头戴到脚上有智能跑鞋,从谷 歌眼镜到 Moto 360 再到小米手环等,已经涉及到人们生活的各个方面。其中,由于人们 健康意识的加强,健身类可穿戴设备,包括腕带、智能服装、胸背带、运动手表和其他健身 监控设备尤其吸引消费者的目光,其市场规模还在不断增长,成为智能穿戴行业重要的推动 因素。

  • 2022-01-03
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亿欧智库 中国家居行业工业软件应用研究报告

亿欧智库 中国家居行业工业软件应用研究报告

  • 2022-01-02
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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