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氢能2024年度策略:绿氢项目爆发在即,重点看好制储环节 国金证券

2023 年以来板块核心逻辑发生重大变化,由下游燃料电池推广应用转移到上游绿氢推动电解槽放量。新能源设备的大幅降本以及绿色能源的政策性溢价共同推动了绿氢大发展,市场关注点由 2023 年上半年绿氢作为新兴能源的第一波热潮,转向开始关注行业端的绿氢项目落地节奏以及企业端的相应订单获取及兑现节奏,下游多个绿氢应用领域的铺开也将同步带动绿氢需求高涨,在绿氢项目储备充足的情况下,未来 1-3 年项目落地将持续高增长,我们认为2024 年仍将延续氢能自上而下带动的板块行情。

  • 2024-05-23
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千际投行:2023年数字孪生行业研究报告

数字孪生(Digital Twin)是一种先进的建模技术,它通过创建一个物理实体的虚拟复制品,以实时模拟、预测和优化实体的行为和性能。这个虚拟模型会同步收集和分析来自其物理对应物的数据,从而提供关于其运行状况、性能和潜在问题的实时反馈。数字孪生的使用可以跨越各种行业,包括制造业、航空航天、医疗保健和农业,使得企业能更有效地管理和优化其运营。

  • 2024-05-23
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企业绿色电力消费指导手册-世界资源研究院

绿色电力泛指可再生能源发电项目所产生的电力,简称“绿电”。全球越来越多的企业从社会责任的角度自发提出了可持续发展目标,通过提高绿电的消费比重推行低碳发展。中国也在积极推动能源生产与消费革命。

  • 2024-05-23
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能源转型系列报告:氢能的2.0时代到来 华泰证券-战略深度研究

近期工信部等 7 部门发布《加快推动制造业绿色化发展的指导意见》,将氢能作为“未来能源”,并且要求围绕石化化工,钢铁,交通,储能和发电领域布局产业发展。

  • 2024-05-23
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面向双碳的虚拟电厂技术支撑体系与商业模式研究报告--电力圆桌&自然资源保护协会

虚拟电厂是聚合分布在一定区域的分布式电源、可调节负荷、储能等资源,应用计量、通信、控制、大数据、人工智能等技术,形成的具有电力市场交易或电网互动能力的物理或经济实体。虚拟电厂可以在碳达峰、碳中和进程中起到提高能源利用率、提高可再生能源经济性、减少高碳排机组电力调峰出力和增容需求等作用,进而促进碳排放降低。

  • 2024-05-22
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面向“双碳”目标的国土空间规划技术标准体系优化响应--北大规划

2016 年通过的《巴黎协定》是一项里程碑式的全球气候治理协议,旨在应对日益严峻的气候变化挑战,并为建立低碳、气候适应性强的未来奠定基础。协定的核心目标是限制本世纪全球平均气温上升幅度控制在 2 摄氏度以内,力争将全球气温上升幅度控制在前工业化时期水平之上的 1.5 摄氏度以内。

  • 2024-05-22
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绿色之径:新型电力系统行业洞察--施耐德电气

我们的研究方法结合定性和定量分析,通过一线调研,以数据驱动分析,实现深层价值提炼,进而帮助企业中高管理层把脉宏观,见微知著,助力企业探索可持续发展之道,把握时代机遇,加速变革转型。

  • 2024-05-22
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绿色算力技术创新研究报告(2024年)-中国信通院

绿色算力技术创新研究报告(2024年)-中国信通院,绿色算力技术创新研究报告(2024年)-中国信通院,绿色算力技术创新研究报告(2024年)-中国信通院

  • 2024-05-22
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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天然氢赋存状态、经济可行性、发展前景及对地下储藏的启示

氢能彩虹分类 氢能彩虹将不同制氢方法按颜色分类,天然氢被称为金氢或白氢,区别于通过电解水产生的绿氢和通过化石燃料加碳捕集产生的蓝氢。这种分类有助于区分氢能的环保性和经济性。 制氢方法对比 天然氢成本约为1美元/千克,远低于绿氢的3-5美元/千克。马里和南非的天然氢井已商业化运营,成本低至0.5美元/千克,展示了天然氢的经济优势。 制氢技术发展 随着能源转型推进,制氢技术从纯地质研究转向经济开发。天然氢因其清洁性和低成本,成为能源转型中的重要选择,减少 了对化石燃料的依赖。

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商用车用户智能座舱需求及智能化分级研究

极限物理作业环境:车辆常年面临雨雪冰冻、非铺装路面等高危作业工况。 绝对TCO导向:时间效率与油耗直接决定从业者利润,系统容错率极低,任何软硬件宕机即意味着严重的经济 损失。

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西门子智算中心热管理系统解决方案

人工智能正在推动机柜密度飙升,液冷已成为必选项及关键工艺环节,市场上新方案在适配当下的算力调度、制冷架构以及快速交付的发展过程中,缺乏系统级视角及全局化韧性。

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