华北电力大学电气与电子工程学院许建中教授作了题为“多类型直流接入的交直流混联系统潮流计算”的英文报告。华北电力大学电气与电子工程学院许建中教授作了题为“多类型直流接入的交直流混联系统潮流计算”的英文报告。
随着近年来电网工程建设投资的不断增长，对工程投资进行合理造价管控的必要性日益增强。输电线路工程作为国家电力的输送通道，在电网工程建设中占据着十分重要的地位，是企业生产、人民生活对电力需求的重要支撑。在线路工程建设中，近年来逐渐涌现出了许多新方案与新技术，这使得传统的线路工程造价分析方
随着新能源开发规模持续增加，电力系统双高特性更加凸显。新能源机组的随机性、低惯量、弱阻尼等特性给电力系统的安全稳定运行带来巨大挑战。利用下垂控制、虚拟同步机（virtual synchronous generator，VSG）等控制方式模拟同步发电机的特性，进而使新能源机组主动参与电网调节，有利于构建新型电力系统，并提高系统性能。
随着企业信息化程度的不断深入，自跨业务、跨部门、跨业务系统的业务连贯性需求越来越迫切，许多已经实施或者正在实施的ERP、CRM或Bl应用对企业系统数据的一致性、完整性和准确性提出了新的要求。目光纷纷投向主数据产品。
随着新能源大规模高比例接入电网，受端电网面临本地新能源出力随机波动大、电力平衡难度大等巨大挑战。本文建立了考虑碳排放约束的高比例新能源电力系统时序生产模拟模型，运用标幺化理念，分析不同新能源发展场景下，新能源和调节资源的配置原则与运行模式，以适应实现碳中和路径的新格局。
伏电源接入配电网改变故障电流分布，传统故障区段定位方法适应性下降。本文基于对称分量法，提出以负序分量作为故障特征量的区段定位方法；针对对称故障不存在负序分量的情况进行负序重构；
为实现“双碳”战略目标，电力行业正经历着快速的转型过程。在这一转型中，高比例可再生能源的整合以及电力电子设施的广泛普及，正日益成为新型电力系统的标志性特征，电力系统向更为清洁、高效、灵活、可控的新型系统进行转变。随着大量新能源的接入，系统短路水平下降引发了电压稳定裕度降低、弱系统宽频振荡、继电保护异常动作等一系列问题。
本文所提的考虑限幅的纵联保护新方案，不仅提升了构网型新能源场站限流策略与低电压穿越要求的兼容性，而且为构网型新能源场站送出线路保护提供了有效的技术支持。在此基础上，未来将着重解决多端线路保护配合及宽频振荡场景下的判据适应性提升问题。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
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区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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