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工业智能创新发展报告(2026年)

报告系统阐述了工业智能发展的新图景新要求,提出未来工业智能的系统架构,梳理技术融合创新趋势、制造模式变革方向与典型实践,总结当前落地挑战并给出发展建议。以期为政府决策部门和行业企业提供有益参考,系统推进制造业智能化变革,为制造强国建设作出贡献。

  • 2026-04-06
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数字金融创新发展研究报告(2025年)

本报告是中国信通院在对数字金融多年持续跟踪基础上形成的成果,结合相关政策和业界实践,参考“十五五”规划建议目标和任务,聚焦数字金融创新发展现状和趋势,探索数字金融支持金融强国的路径。

  • 2026-04-06
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AI计算节点发展研究报告(2026年)

报告立足全球智算发展视角,系统梳理AI计算节点内涵特征、发展阶段、核心技术、应用场景及产业生态等情况,研判AI计算节点未来发展趋势,有助于促进我国AI计算节点研究的理论研究和落地实践,进而支撑AI与实体经济深度融合,夯实数字经济发展基础。

  • 2026-04-06
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政府数智化转型发展研究报告(2025年)

面向“十五五”发展新时点,随着以大模型为代表的人工智能技术成为新一轮产业变革的重要驱动力,各地在政府数智化转型过程中持续强调智能集约能力建设和数据赋能,探索进一步提升政务基础设施支撑水平、充分挖掘政务数据资源价值、构建政务服务智能化能力、赋能决策科学性和效能长效跃进的新路径。中国信息通信研究院云计算与数字化研究所基于政府数智化转型工作前期研究积累,与政产学研各界共同探索未来发展方向,以“数智驱动创新发展范式,绘就新时点治理新蓝图”为主题编制本报告,系统梳理当前各国政府数智化转型三大时代特征,总结我国政府数智化转型的“五化”格局,从履职能力、底座支撑、价值落地、场景应用、标准规范等方向积极探索新时点创新发展实践路径,同时展望未来五至十年政府数智化转型发展趋势,以期给产业内各方提供建议参考,加快整体型、服务型政府建设,进一步推进中国式现代化。

  • 2026-04-06
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母婴赛道消费升级:探析中国品牌的跨境增长机会

市场规模持续增长,母婴产品朝着高质量、智能化的方向发展 随着家庭消费模式变化,全球母婴市场持续增长。 2023年市场规模约1859亿美元,预计到2030年将达到3084亿美元,复合增长率约7.5%。 与此同时,母婴电商规模不断扩大,社交电商与直播带货成为重要销售渠道,通过短视频和直播展示产品功能,进一步提升消费者转化率。

  • 2026-04-06
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AI人机共生深度研究报告

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  • 2026-04-03
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AI OpenClaw研究报告

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  • 2026-04-03
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智能体OpenClaw(小龙虾)应用实践

1950年,“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵(AlanM.Turing)发表了论文《计算机器与智能》,这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇,图灵提出了一个引人深思的问题:“机器能思考吗?"。这个问题激发了人们无尽的想象,同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形

  • 2026-04-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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