头豹：2023年中国锂电设备行业概览

锂电设备是对于在锂电池生产过程中使用的各种制造设备的泛指，按照对应的锂电池生产步骤的不同，锂电生产设备可分为前段设备、中段设备、后段设备。随着锂电池在动力及储能领域需求快速增长，中国锂电设备行业市场规模不断扩大，由2018年的367.1亿元提高至2022年的941.4亿元，年复合增长率为26.5%，预计2027年将增长至1,331.5亿元

2024-09-12
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头豹研究院：浅析数字化工厂五大核心系统-37页

狭义上，数字化工厂即企业应用数字相关技术（云计算、物联网、大数据等）提升企业生产过程的数字化水平，通过实现虚拟设计、虚拟制造等降低企业的经营成本，提升企业的经营效益。广义上，数字化工厂是智能化工厂的基础，数字化工厂是企业应用数字相关技术实现研发设计数字化、生产准备数字化、生产制造数字化、运营管理数字化和营销服务数字化，即通过应用数字相关技术提升产品全生命周期数字化水平，从而提升企业经营的可靠性、安全性和经济性。产品全生命周期管理（PLM）、企业资源管理计划（ERP）、仓储管

2024-09-12
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我国电力市场建设发展及有关思考-中电联

我国电力市场建设发展及有关思考-中电联,我国电力市场建设发展及有关思考-中电联,我国电力市场建设发展及有关思考-中电联

2024-09-12
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数据空间关键技术研究报告

结合我国数据流通利用需求和现状提出了数据空间技术架构。从业务上看，数据空间中包括数据供给方、数据使用方、数据空间运营方和第三方服务商。从功能框架上看，数据空间可以分为运营管理、数据连接器、第三方服务三大类功能。从技术框架上看，数据空间的关键技术包括信任体系、数据互操作、访问和使用控制、分布式架构四个方面，其核心是依托连接器，实现数据面和控制面分离。

2024-09-06
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中国移动财务分析报告PPT

中国移动通信集团公司(china MobileCommunications Corporation，简称China Mobile)是一家基于GSM和TD-SCDMA制式网络的移动通信运营商。中国移动通信集团公司是根据国家关于电信体制改革的部署和要求，在原中国电信移动通信资产总体剥离的基础上组建的国有骨干企业，于2000年4月20日成立，由中央政府管理。2000年5月16日正式挂牌。中国移动通信集团公司全资拥有中国移动(香港)集团有限公司，由其控股的中国移动有限公司(简称“上市公司”)在国内31个省(自治区、直辖市)和香港特别行政区设立全资子公司，并在香港和纽约上市。

2024-09-05
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董旭柱教授：新型配电系统灵活性提升技术研究

高比例分布式能源接入、产消者和虚拟电厂快速增加、电动汽车规模化增长，造成源荷不确定性增大随着分布式可再生能源发电技术的发展和生产成本的降低，中国分布式光伏和风电的总装机容量大幅增加。

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成立教授：电力装备数字孪生关键技术研究及应用

数字孪生关键技术:基础支撑(结构数据、运行数据、传感数据)、模型构建(物理、数据驱动模型)、仿真分析、数据互动(数据采集、传输与处理)功能应用。

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IT战略规划-架构设计报告（200页 PPT）

通过信息系统帮助集团实现战略目标的清晰传导在核心管理和运营领域引入先进的流程和技术支持精细化的成本核算和运营管理，提高效率，降低成本将合理的管理思路和流程内置到IT系统中，以保证管理和运营流程的规范性，加强管控，防范企业风险

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。